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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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LoRA微調(diào)是一種高效的融入學習算法。類似人類把新知識融入現(xiàn)有知識體系的學習過程。學習時無需新知識特別多的樣本,學習后原有的龐大知識和能力可以基本不受影響。
2023-07-18 標簽:算法數(shù)據(jù)庫模型 3285 0
集成學習的Boosting算法通過結合多個弱學習器組成強學習器,AdaBoost算法是Boosting算法中的一種,本文詳細的總結了AdaBoost算法。
2018-12-29 標簽:算法數(shù)據(jù)結構 3281 0
什么是策略模式 官話: 策略模式(Strategy Pattern): 定義一系列算法類,將每一個算法封裝起來,并讓它們可以相互替換,策略模式讓算法獨立...
2023-10-08 標簽:接口數(shù)據(jù)算法 3246 0
在增強圖像之前一般會先對圖像進行平滑處理以減少或消除噪聲。圖像的能量主要集中在低頻部分,而噪聲和圖像邊緣信息的能量主要集中在高頻部分。因此,平滑處理會使...
當我們要處理很多數(shù)據(jù)來做一個有高預測能力的預測時,我們會用到 GBM 和 AdaBoost 這兩種 boosting 算法。boosting 算法是一種...
但是對于好學的人,怎么可以止步于此呢!我剛學AUTOSAR搞EEPROM的時候,遇到一堆問題,就想對Ea這個模塊刨根問底,看看其到底做了哪些功能。回想當...
數(shù)據(jù)結構與算法的地位對于一個程序員來說不言而喻。今天這篇文章不是來勸你們學習數(shù)據(jù)結構與算法的,也不是來和你們說數(shù)據(jù)結構與算法有多重要。
2018-11-02 標簽:算法數(shù)據(jù)結構 3211 0
首先去買一捆面條,我喜歡手搟面。找到數(shù)組中最大和最小的兩個數(shù)(O(n)),讓最大的數(shù)對應一根很長的面條,最小的數(shù)對應一根很短的面條。重新遍歷數(shù)組,每遇到...
FBAR濾波器的工作原理源于壓電效應。當施加電場時,壓電材料會發(fā)生機械振動,產(chǎn)生聲表面波。這些聲表面波在壓電材料的結構中形成共振現(xiàn)象,從而選擇性地濾除特...
事實上,我們在這個領域看到的只是人工智能應用趨勢的一部分,在這個趨勢中,我們使用這些相對粗糙的工具來對人們進行嘗試和分類,但是結果的準確性是值得懷疑的。...
網(wǎng)關喚醒終端實現(xiàn) 喚醒下發(fā)算法設計
今天我們來講講關于無線通信設計中喚醒下發(fā)算法的設計與實現(xiàn),如何隨時喚醒終端,網(wǎng)關和終端約定在一些時間窗口期通。
Google:數(shù)據(jù)并行對神經(jīng)網(wǎng)絡訓練用時的影響
具體來說,就是對于每個workload(模型、訓練算法和數(shù)據(jù)集),如果我們在剛開始的時候增加batch size,模型所需的訓練步驟數(shù)確實會按比例逐漸減...
2018-11-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法數(shù)據(jù)集 3151 0
多目標跟蹤是計算機視覺領域中的一個重要任務,它旨在從視頻或圖像序列中準確地檢測和跟蹤多個移動目標。不過在落地部署時,有一些關鍵點需要解決。
2024-04-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法跟蹤器 3107 0
金融機構使用案例分析機器學習算法——聚類clustering
在本文中,我們將討論一個金融機構的實際使用案例,該案例使用-聚類clustering(一種流行的機器學習算法)來為其客戶群定制其產(chǎn)品。
1、特征工程與意義 特征就是從數(shù)據(jù)中抽取出來的對結果預測有用的信息。 特征工程是使用專業(yè)知識背景知識和技巧處理數(shù)據(jù),是得特征能在機器學習算法上發(fā)揮更好的...
2020-10-08 標簽:嵌入式算法數(shù)據(jù)處理 3088 0
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