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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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人類目前只贏了40場比賽,OpenAI Five的勝率高達99%!
上周,OpenAI Five擊敗了TI8冠軍OG。在賽后評論中,隊長NoTail預測他的團隊能夠適應,并在五場比賽中至少拿下一場。在這次活動沒有再來一場...
Facebook AI使用單一神經網絡架構來同時完成實例分割和語義分割
這一新架構“全景 FPN ”在 Facebook 2017 年發布的 Mask R-CNN 的基礎上添加了一個用于語義分割的分支。這一新架構可以同時對圖...
機器學習國際象棋引擎Lc0上周末贏得了Chess.com計算機國際象棋錦標賽,成為歷史上第一個獲得此頭銜的神經網絡項目。
西安電子科技大學先進材料與納米科技學院的研究人員王宏解釋說:“將可隨需消失的瞬變材料與憶阻器件結合起來,是實現安全存儲應用的有效途徑。例如,當信息安全受...
上世紀 50 到 60 年代,Marvin Minsky 帶領他的學生們在人工智能這片新開墾的知識領域快速地開疆拓土。“當時我們習慣于每兩三天就有一個重...
Preferred Networks在GTC大會上介紹了他們的家庭清潔機器人
它可以利用該公司開發的卷積神經網絡對物體進行檢測,繪制出房間里物體的位置。此外,它還可以把物品放回原處,甚至告訴健忘的人物品的位置。
深度神經網絡節點功能不斷豐富。為了克服目前神經網絡存在的局限性,業界探索并提出了新型神經網絡節點,使得神經網絡的功能越來越豐富。2017年,杰弗里?辛頓...
騰訊優圖推出名為DSFD(中文名為雙分支人臉檢測器)的全新算法
該算法已被計算機視覺頂級會議CVPR 2019接收,原文《DSFD: Dual Shot Face Detector》由南京理工大學計算機科學與工程學院...
全球人工智能市場規模在2015-2025年將保持平均50.7%的復合增速
人工智能已成為新一輪產業變革的核心驅動力,對世界經濟、社會進步和人類生活產生極其深刻的影響,人工智能必定是2018年最火熱的行業。
神經架構搜索的算法,可以使被AI優化過的AI設計過程加速240多倍
首先,他們減少了運行神經架構搜索的GPU內存負載。標準神經架構搜索可以同時檢查網絡中神經層之間所有可能的連接。而韓松團隊的算法每次只在CPU的內存中保存...
作為一家專注于AI場景解決方案的AI芯片初創企業,云天勵飛提出了場景定義芯片的概念,并基于應用場景抽象出了一顆面向多層神經網絡處理的芯片,以實現對海量數...
基于 TensorMask 表示的模型,有一個采用滑窗的掩碼預測分支和一個類似于檢測框回歸的分類分支。該結構不需要增加檢測框的分支。掩碼預測分支可以采用...
“風味探測器”的逆天AI功能,包括風味再造:臭豆腐+咖啡渣可得臭鱖魚,打開風味探測器“風味再造”功能,掃一掃食物/食物的照片,它就會在知識圖譜中尋找近似...
1024塊TPU在燃燒!將BERT預訓練模型的訓練時長從3天縮減到了76分鐘
BERT是一種先進的深度學習模型,它建立在語義理解的深度雙向轉換器上。當我們增加batch size的大小(如超過8192)時,此前的模型訓練技巧在BE...
九十年代至今,人工智能迎來了新一輪浪潮。互聯網的普及讓現實數據開始快速積累,計算機及芯片的性能快速提升,人工智能終于開始走進每個人的生活。從九十年代到今...
麻省理工學院韓松團隊新突破:直接針對目標硬件平臺訓練專用的卷積神經網絡
“主要目標是實現人工智能在各種硬件平臺上的普及,在特定硬件上提供“一鍵加速”的解決方案,幫助 AI 專家和非 AI 專家、硬件專家和非硬件專家有效率地設...
本視頻主要詳細介紹了神經網絡分類,分別是BP神經網絡、RBF(徑向基)神經網絡、感知器神經網絡、線性神經網絡、自組織神經網絡、反饋神經網絡。
2019-04-02 標簽:神經網絡 1.4萬 0
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