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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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得益于機器學習算法日益強大的能力,人工智能已進入了主流商業。機器學習算法使計算機能夠訓練自己完成諸如駕駛汽車,控制機器人或自動化決策等工作。
“類腦計算從結構上追求設計出像生物神經網絡那樣的系統,從功能上追求模擬大腦的功能,從性能上追求大幅度超越生物大腦,也稱神經形態計算。”黃鐵軍接受科技日報...
據美國加州大學洛杉磯分校官網近日報道,該校科學家所在的國際科研團隊,朝著創造“思維機器”的目標邁出了重要一步。
隨著消費電子、汽車電子、工業控制等越來越多的應用引入人工智能,人工智能面臨著前所未有的快速發展,深度學習、神經網絡等技術迎來了發展高潮。
美國、加拿大等開發了基于物/互聯網技術的園區固體廢物回收和產業共生決策算法及平臺;德國采用RFID在垃圾清運、計量系統以及廢物監測管理等領域進行了應用。
NVIDIA今日宣布,在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注冊上,向交通運輸行業開源NVIDIA DRIVE?自動駕駛汽車開發深度神經網絡。
AI人工智能借助神經元層組成的神經網絡在大量的原始數據中尋找規律,例如:透過機器學習上千張椅子的照片之后,而學會了椅子的形狀。
人工智能驅動的優化算法,如神經網絡,可以針對一個問題,嘗試各種解決方案的評估標準,直到找到他們所認為的最佳的解決方案。
人工神經網絡目前已經被用于駕駛汽車、解讀視頻監控以及監控和調節交通等。使用人工神經網絡的這場革命也鼓勵了行為神經科學家使用這種人工神經網絡來評估實驗對象...
Imagination聯合紫光展銳開展新一代神經網絡加速器的AI戰略
Imagination Technologies宣布:領先的無晶圓廠半導體公司紫光展銳(UNISOC)已獲得其最新一代神經網絡加速器(NNA)Power...
據外媒報道,特斯拉發布了一款新的軟件升級,使用一種新的車輛深度神經網絡對車輛的自動雨刷進行了重大升級,這項技術被稱為“DeepRain”。
有監督學習 有監督學習的前提條件是你具有一個存在已知結果的數據集。神經網絡從給定的訓練數據集中學習出一個模型參數,當新的數據到來時可以根據這個函數預測結果。
計算能力越來越強大。GPU(graphics processing unit,圖形處理器)的運行速度最快能達到CPU(central processin...
多年來,人類對腦奧秘的探究從未停止,已有數十位從事腦科學研究的科學家獲得諾貝爾獎,腦科學在發達國家已成為科學研究“皇冠上的明珠”。早在20世紀90年代,...
隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主,以人工智能(AI)神經網絡為導向的嵌入式系統市場即將起飛,神經網絡加速器大戰一觸發。
在今年的英特爾AI峰會上,該芯片制造商展示了其第一代神經網絡處理器(NNP):用于訓練的NNP-T和用于推理的NNP-I。
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