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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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434名貢獻者、3300多次代碼提交的PyTorch最新版本1.11來了
大家都知道,PyTorch是Facebook在2017年開源的一個針對深度學習的張量庫。它憑借容易上手、功能強大、性能高和用途廣泛等優點,成為了當前主流...
Gartner數據顯示,預計到2025年,全球汽車AI芯片市場將以31%的年復合增速飆升至236億美元。其中,中國汽車AI芯片的市場將達到68億美元,2...
2012 年,名為 AlexNet 的卷積神經網絡(CNN)贏得了 ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽 (ILSVRC),這是一項年度計算機視覺競賽...
GAN:生成對抗網絡 Generative Adversarial Networks
原文鏈接 1 原理 對于生成對抗網絡GAN,一個簡單的理解是可以將其看做博弈的過程,我們可以將生成模型和判別模型看作博弈的雙方,比如在犯罪分子造假幣和警...
GA-RPN:Region Proposal by Guided Anchoring 引導錨點的建議區域網絡
原文鏈接 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.03278.pdf 代碼地址: GitHub - open-mmlab/mmd...
DW-Siam:Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking 更寬更深的孿生網絡
原文鏈接 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.01660.pdf 摘要 目前在孿生網絡追蹤器中使用的主干網絡相對較淺,例Al...
為了理解如何為圖像創建數據,讓我們從僅由兩個相鄰灰度像素組成的簡單圖像開始。我們可以根據每個像素的陰影(從 0 為全黑到 255 為全白)用兩個值來完整...
這就會帶來一些同語義相關的有趣問題:對于給定的圖像,哪種文本描述最準確地描述了圖像?同樣地,對于給定的文本,最有意義的圖像實現方式又是哪種?針對第一個問...
John Jumper團隊開創性地利用人工智能技術,終于破解了這一著名猜想,不僅讓蛋白質結構預測的研究走入一個新階段,也將人們對“AI for Scie...
由于汽車安全性、舒適性及環保要求不斷提高,汽車上電路數量與用電量顯著增加,從而使整車線束成倍增加,在有限汽車空間中如何更有效合理布置已成為汽車制造業面臨問題。
EDVAC是ENIAC(世界第一臺電子計算機)的小老弟,由馮·諾伊曼設計。EDVAC最大的改變之一,就是將計算機劃由運算器、控制器、存儲器、輸入和輸出這...
機器學習已迅速獲得認可,成為廣泛應用的強大技術,這是理所當然的。機器學習算法,尤其是深度神經網絡 (DNN),已經大大超越了早期的圖像識別方法,當谷歌將...
為什么使用連續學習,它與一般的深度學習聯合訓練所有場景數據有何不同?連續學習是不斷從傳入的數據流中學習,在這種設置下,所有場景是依次遇到的,如圖1所示。
該芯片的作用是學習——具體來說,是學習手寫識別,這是通過深度置信算法實現的一項壯舉。與目前研究的大多數使用新興非常規技術的神經形態芯片不同,這款芯片基于...
SynSense時識科技開源類腦軟件組合,助力開發者快速搭建脈沖神經網絡
類腦技術模仿生物腦信息處理的方式,同時也集成了其眾多優勢。以超低功耗、超低延遲作為最突出特點,類腦技術為邊緣計算帶來了全新視野。自成立以來,SynSen...
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