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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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NLP多任務(wù)學(xué)習(xí)案例分享:一種層次增長的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
在 NLP 領(lǐng)域研究者們開始研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)學(xué)習(xí)。大多數(shù)方法通過網(wǎng)絡(luò)參數(shù)共享來學(xué)習(xí)任務(wù)間的關(guān)聯(lián),提升各任務(wù)效果。
2018-01-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4647 0
以深度學(xué)習(xí)為首的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
首先正向做一個計算,根據(jù)當(dāng)前輸出做一個error計算,作為指導(dǎo)信號反向調(diào)整前一層輸出權(quán)重使其落入一個合理區(qū)間,反復(fù)這樣調(diào)整到第一層,每輪調(diào)整都有一個學(xué)習(xí)...
2017-12-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ann機器學(xué)習(xí) 4979 0
OpenAI新GPU計算內(nèi)核:頂尖的文本情感分析和文本圖像生成能力
OpenAI 的研究人員們近日發(fā)布了一個高度優(yōu)化的 GPU 計算內(nèi)核,它可以支持一種幾乎沒被人們探索過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu):帶有稀疏塊權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)。
2017-12-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 4953 0
NVIDIA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速庫cuDNN軟件安裝教程
cuDNN的全稱為NVIDIA CUDA? Deep Neural Network library, 是NVIDIA專門針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Ne...
2017-12-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2405 1
2015 年谷歌通過基于CTC 訓(xùn)練的 LSTM 程序大幅提升了安卓手機和其他設(shè)備中語音識別的能力。百度也使用了 CTC;蘋果的 iPhone 在 Qu...
2018-06-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 2.0萬 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣產(chǎn)生人的智能么?
首先,人腦不僅僅是個對電信號進行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如說神經(jīng)遞質(zhì)在神經(jīng)元之間擔(dān)當(dāng)了“信使”的作用,而其中的活動是化學(xué)過程。甚至人腦中的生物過程和物理過程都...
2018-06-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6123 0
簡單快捷地用小型Xiliinx FPGA加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
剛好在知乎上看到這個問題?如何用FPGA加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,恰巧我的碩士畢業(yè)設(shè)計做的就是在FPGA上實現(xiàn)CNN的架構(gòu),在此和大家分享。 先說一下背景...
2018-06-29 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5051 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的損失函數(shù)層和Optimizers圖文解讀
對于許多機器學(xué)習(xí)算法來說,最終要解決的問題往往是最小化一個函數(shù),我們通常稱這個函數(shù)叫損失函數(shù)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面同樣如此,損失函數(shù)層(CostLayer)和...
2017-11-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8433 0
在DeepMind新近發(fā)表的一篇論文中,團隊提出了一種訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法——Population Based Training (PBT,暫譯為基于群...
2017-11-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8984 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評估和內(nèi)部狀態(tài)解析
通過這樣的方法,對于表示非零的圖像,它可以得出較低的值。權(quán)重圖像中相對黑的中心源自這樣一個事實,表示零的圖像的像素在這個位置通常趨向于最低值(數(shù)字零當(dāng)中...
2017-11-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6754 0
基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的設(shè)計
單神經(jīng)元PID 控制器是一種具有自學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力的良好控制器,它不但結(jié)構(gòu)簡單、學(xué)習(xí)算法物理意義明確、計算量小,參數(shù)調(diào)整容易,且能適應(yīng)環(huán)境變化,具有...
2017-11-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器 5849 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)之M-P模型
M-P模型的來源,所謂M-P模型,其實是按照生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來的一個抽象和簡化了的模型。我們可以概括出生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的假定特點:1.每個神...
2017-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器 6899 0
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的五大算法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的每一類學(xué)習(xí)過程通常被歸納為一種訓(xùn)練算法。訓(xùn)練的算法有很多,它們的特點和性能各不相同。問題的抽象人們把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程轉(zhuǎn)化為求損失函數(shù)f的...
2017-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 1.4萬 0
理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Dropout
dropout是指在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中,對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元,按照一定的概率將其暫時從網(wǎng)絡(luò)中丟棄。注意是暫時,對于隨機梯度下降來說,由于是隨機丟棄,故...
2017-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dropout 3992 0
了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),你需要知道的名詞都在這里
近日,Mate Labs 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 在 Medium 上撰文《Everything you need to know about Neura...
2017-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2159 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)=人類大腦皮層結(jié)構(gòu)?
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面門的權(quán)重也是 反向傳播訓(xùn)練出來的,也有漸變的這個性質(zhì),當(dāng)對于快速變化的刺激,有一定的滯后。從這個角度來說,人類神經(jīng)系統(tǒng)要更靈活一些,可以...
2017-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6108 0
深度學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)11大常見陷阱及對策
未訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常會輸出約在-1到1范圍之間的值。如果你希望輸出其他范圍的值(例如RBG圖像以0-255范圍的字節(jié)存儲)會出現(xiàn)一些問題。在開始訓(xùn)練時,...
2017-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1130 0
TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個框架對比分析
目前,Keras 官方版已經(jīng)支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學(xué)的 Theano,此外,AWS 去年就宣布 Keras 將支...
2017-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflowmxnet 3609 0
一文看懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之Epoch、Batch Size和迭代
理解迭代,只需要知道乘法表或者一個計算器就可以了。迭代是 batch 需要完成一個 epoch 的次數(shù)。記住:在一個 epoch 中,batch 數(shù)和迭...
2017-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.1萬 0
解讀多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播原理
要訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們需要“訓(xùn)練數(shù)據(jù)集”。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是由對應(yīng)目標(biāo)z(期望輸出)的輸入信號(x_1和 x_2)組成。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是一個迭代過程。在每個迭代...
2017-10-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 8824 0
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