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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

自動(dòng)攝影仍是未攻克的一道難題，相機(jī)能自動(dòng)捕捉不平凡的瞬間嗎？

為了確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的內(nèi)容標(biāo)簽，我們使用了支持 Google 圖像搜索和 Google 照片的 Google 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)可以識(shí)別超過 2700...

2018-06-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2834 0

使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)本身中找出最佳圖像轉(zhuǎn)換策略

AutoAugment 根據(jù)所運(yùn)行的數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)不同的轉(zhuǎn)換。例如，對(duì)于包含數(shù)字自然場(chǎng)景的街景(SVHN)圖像，AutoAugment 的重點(diǎn)是像剪切和平移...

2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4534 0

學(xué)習(xí)怎樣用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換線性模型

對(duì)于任何預(yù)知的體系，自定義性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 嘗試給開發(fā)者提供額外的參數(shù)以繞過這個(gè)局限。如果留空了，就會(huì)由一些合理的默...

2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性深度學(xué)習(xí) 3614 0

NVIDIA方案介紹：GPU驅(qū)動(dòng)AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象

研究人員利用GPU驅(qū)動(dòng)的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠直接處理圖像并找到真實(shí)圖像，而無(wú)需與大量模擬圖像進(jìn)行比較。從原理上講，這種方式可加快計(jì)...

2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA GPU 3659 0

多層分布式表征學(xué)習(xí)不僅有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)還有決策樹!

收入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集 [28] 包含 48, 842 個(gè)樣本（其中 32, 561 個(gè)是訓(xùn)練數(shù)據(jù)，16, 281 個(gè)是測(cè)試數(shù)據(jù)），這些樣本是表格數(shù)據(jù)，具備類別...

2018-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹 5116 0

一種金字塔注意力網(wǎng)絡(luò)，用于處理圖像語(yǔ)義分割問題

基于以上觀察，我們提出了特征金字塔注意力模塊 (FPA)，該模塊能夠融合來自 U 型網(wǎng)絡(luò) (如特征金字塔網(wǎng)絡(luò) FPN) 所提取的三種不同尺度的金字塔特征...

2018-06-05 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 1.2萬(wàn) 0

一個(gè)被稱為“模式自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

上圖的動(dòng)畫由相位函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Phase-Functioned Neural Networks）的方式生成，優(yōu)點(diǎn)是動(dòng)作精準(zhǔn)，但是當(dāng)兩個(gè)動(dòng)作進(jìn)行融合時(shí)動(dòng)作...

2018-06-04 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 7818 0

主要語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)：FCN,SegNet,U-Net以及一些半監(jiān)督方法

我們將當(dāng)前分類網(wǎng)絡(luò)（AlexNet, VGG net 和 GoogLeNet）修改為全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過對(duì)分割任務(wù)進(jìn)行微調(diào)，將它們學(xué)習(xí)的表征轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)中。然...

2018-06-03 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò) 10.6萬(wàn) 0

簡(jiǎn)單好上手的圖像分類教程！

簡(jiǎn)單好上手的圖像分類教程！構(gòu)建圖像分類模型的一個(gè)突破是發(fā)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以用來逐步地提取圖像內(nèi)容的更高層的表示。CNN不是預(yù)先處理數(shù)據(jù)以獲得紋...

2018-05-31 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8495 0

一個(gè)高效的低延遲視頻語(yǔ)義分割算法

前者主要在一個(gè)完整的逐幀模型上增加一些提取時(shí)序信息的操作，因此不能減少計(jì)算量。后者（如Clockwork Net、Deep Feature Flow等工...

2018-05-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻自動(dòng)駕駛 6720 0

基于尺度迭代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去模糊算法

盡管使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖片去模糊并不是一個(gè)新想法，但騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室別出心裁的將物理直覺結(jié)合進(jìn)來以促進(jìn)模型訓(xùn)練。在騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室新算法的論文中，其網(wǎng)絡(luò)模仿了...

2018-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像模糊算法 4723 0

利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制定編寫規(guī)則

早在2015年，當(dāng)時(shí)是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士生的Andrej Karpathy就使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成代碼。他使用了一個(gè)Linux存儲(chǔ)庫(kù)（所有的源文件...

2018-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 3541 0

Apollo 2.5解鎖了限定區(qū)域視覺高速自動(dòng)駕駛

最后，我們來看看處理后的車道線邏輯。首先，用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)掃描2D圖像的每個(gè)像素以確定它是否屬于行車道，以便生成像素化的車道線。然后，使用連接分析，我...

2018-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 Apollo 4017 0

LSTM之父Ju?rgen Schmidhuber再發(fā)新作！

如果文件夾中已經(jīng)存在weights.h5，也沒有聲明“--new_model”參數(shù)，腳本將直接導(dǎo)入這個(gè)文件中的權(quán)重，繼續(xù)訓(xùn)練現(xiàn)有的模型。這樣的話，你就可...

2018-05-30 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器 4408 0

兩篇關(guān)于Google語(yǔ)義表示相關(guān)研究最新進(jìn)展的論文

在這項(xiàng)研究中，我們的目標(biāo)是通過答復(fù)分類任務(wù)學(xué)習(xí)語(yǔ)義相似度：給定一個(gè)對(duì)話輸入，我們希望從一批隨機(jī)選擇的答復(fù)中選出正確的答復(fù)。但是，最終目標(biāo)是學(xué)習(xí)一個(gè)可以返...

2018-05-29 標(biāo)簽：編碼器 Google 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3994 0

CNN可視化理解的最新綜述

AM 背后的想法很直觀，其基本的算法也早在 2009 年就已經(jīng)被 Erhan 等人提了出來。他們將 Deep Belief Net 中隱藏神經(jīng)元的首選輸...

2018-05-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化 CNN 1.2萬(wàn) 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理解析

如果認(rèn)知系統(tǒng)基于模型，那么您需要首先了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型是什么。與通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練來學(xué)習(xí)隱藏模式的物理模型（白盒）相反，機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一種統(tǒng)計(jì)模型（黑盒）。

2018-05-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.0萬(wàn) 0

如何借助分布式GPU環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)的浮點(diǎn)計(jì)算能力

雖然近年來 GPU 硬件算力和訓(xùn)練方法上均取得了重大進(jìn)步，但在單一機(jī)器上，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需要的時(shí)間仍然長(zhǎng)得不切實(shí)際，因此需要借助分布式GPU環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)...

2018-05-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 5448 0

周志華團(tuán)隊(duì)和螞蟻金服合作：開發(fā)了一種分布式的深度森林算法

在現(xiàn)實(shí)世界中，許多任務(wù)都包含離散特征，當(dāng)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模時(shí)，處理這些離散特征將會(huì)變得一個(gè)棘手的問題，因?yàn)槲覀冃枰獙㈦x散信息進(jìn)行顯式或隱式地連續(xù)轉(zhuǎn)...

2018-05-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能螞蟻金服 6959 0

一種新穎的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖像復(fù)原算法—RL-Restore

至此，RL-Restore算法已經(jīng)擁有了較好的工具選取策略，還需要解決對(duì)“中間結(jié)果”進(jìn)行復(fù)原的挑戰(zhàn)。前文已經(jīng)提到，由于前面的復(fù)原步驟可能引入新的未知失真...

2018-05-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 CNN 1.3萬(wàn) 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少?gòu)S商推出了UHD超高清電視。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的。可以通過控制脈沖個(gè)數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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