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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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利用來自于Quick Draw游戲的數百萬涂鴉訓練該神經網絡
我們進行了一個交互式網絡實驗,讓你能與一個名為 sketch-rnn 的循環神經網絡模型一起繪制作品。我們利用來自于 Quick Draw! 游戲的數百...
借助于深度神經網絡,俄羅斯國立高等經濟大學的人研究人員已經提出了一種新方法,能夠從視頻中識別出人的身份。該方法不需要大量的照片,并且與現有方法相比具有明...
基本的“Hello World”示例,通過該實例開啟我們的全新旅程
等等,你可能會問 —— 為什么不是 19?它非常接近,但它不是 19!這是因為該算法從未被賦予公式 —— 它只是根據給出的少量數據進行學習。有了更多的相...
一種新的高效神經架構搜索方法,解決了當前網絡變換方法的局限性
為了實現這點,上交大團隊在AAAI 2018大會上發表的工作EAS(“Efficient Architecture Search by Network ...
如果考察某些類型的“事后可解釋性”(post-hoc interpretable),深度神經網絡具有明顯的優勢。深度神經網絡能夠學習豐富的表示,這些表示...
MobileNetV2已經發布,它將為下一代移動視覺應用提供支持
我們可以直觀地理解為,瓶頸層對模型的中間輸入和輸出進行編碼,而內層封裝了讓模型可以將低級概念(如像素)轉換為高級描述符(如圖像類別)的功能。最后,與傳統...
眾所周知,所有 DNA 都由四種堿性核苷酸組成:腺嘌呤(A)、胞嘧啶(C)、鳥嘌呤(G)和胸腺嘧啶(T)。一條核苷酸鏈與另一條鏈結合形成 DNA 雙鏈,...
我們都知道訓練神經網絡基于一種稱為反向傳播的著名技術。在神經網絡的訓練中,我們首先進行前向傳播,計算輸入信號和相應權重的點積,接著應用激活函數,激活函數...
穿著比基尼泳的女性的照片被被輸入系統,教它比基尼是什么樣子的。為了找出應該穿上比基尼的地方,系統也學習了大量的裸體照片。有了這些照片數據集后,這個系統實...
他們嘗試在ImageNet上將坐標特征添加到ResNet-50網絡的第一個圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升,因為ImageNet的類別讀數并不是...
第二部是邏輯推理階段,這也是預測直接使用神經網絡的方式。就Apollo來說,對車輛進行了深度神經網絡的學習。具體來講,結構如圖所示,將每個障礙物各自特征...
《硅谷》里使用深度學習識別熱狗的軟件Not Hotdog正式獲得艾美獎提名!
今天,制作這款的APP的Tim Anglade(是的,這款APP是他一個人制作的,當然得到了很多人的幫助)在Twitter上宣布,這款AI軟件正式獲得了...
現實世界中很多文檔都具有超鏈接的結構。例如,維基頁面(普通網頁)之間通過URL互相指向,學術論文之間通過引用互相指向。超文檔的嵌入(embedding)...
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