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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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TensorFlow.js 的基本構建塊及其操作,如何創建一些復雜的模型
在這里,我們將學習如何解決優化問題。給定函數 f(x),基于 x = a 評估最小化 f(x)。為此,我們需要一個優化器。優化器是一種通過漸變來最小化函...
2018-08-01 標簽:神經網絡深度學習TensorFlow 3567 0
現有的大多數方法都是視差或光流估計來解決遮擋物的檢測問題。最簡單也是最廣泛使用的方法是左右交叉檢查 (left-right-cross-checking...
如上圖所示,更形象點理解的話,就是機械式計算器。過去,計算器使用的是實際的機械部件,也就是某位數計算到 10 時就會向前挪一位,現在這些運算都是以計算機...
新的訓練協議在具有可調諧光束分離器的光學電路運行,通過改變光學移相器的設置進行調整。具體來說,該方法是將編碼有待處理信息的激光束發射到光學電路中,由光波...
一種深度學習模型,根據電影預告片來預測哪些觀眾最有可能看這部電影
我們對每部電影都從他的預告片中創建一個視頻向量。然后一個多層感知器(MLP)經過訓練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶,其中的...
美國加州理工學院的科研人員利用合成的DNA分子研制出了一個人工神經網絡,能夠處理經典的機器學習問題。
和通常的前饋神經網絡不同的是,受限玻爾茲曼機可以通過可見層的狀態預測對應隱含層的狀態,相反亦可以由隱含層預測可見層對應單元的狀態。同時,它與玻爾茲曼機不...
2018年1月,谷歌云宣布將AutoML最為機器學習產品的一部分。目前,AutoML中有一個公開可用的產品——AutoML Vision,這是一款可識別...
IBM研究人員開發了一種將水印嵌入ML模型的技術,可以識別被盜模型
這種方法是第一種算法的升級版,比起添加有意義標志,算法三加入的是無意義的噪聲。簡而言之,輸入圖像(a)后,原模型能識別這是“汽車”,但輸入圖像(d)后,...
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