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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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但是,問題來了:推導有限網絡的無限寬度限制需要大量的數學知識,并且必須針對不同研究的體系結構分別進行計算。對工程技術水平的要求也很高。
卷積神經網絡與傳統的人臉檢測方法不同,它是通過直接作用于輸入樣本,用樣本來訓練網絡并最終實現檢測任務的。它是非參數型的人臉檢測方法,可以省去傳統方法中建...
脈沖神經網絡將脈沖神經元作為計算單元,能夠模仿人類大腦的信息編碼和處理過程。不同于CNN使用具體的值進行信息傳遞,SNN通過脈沖序列中每個脈沖發射時間進...
深度學習在計算機視覺、自然語言處理等領域取得了很多重大突破。神經網絡的表達能力通常隨著其網絡深度呈指數增長,這一特性賦予了它很強的泛化能力。然而深層的網...
在電力系統中,最理想電流與電壓波形是工頻下的正弦波,而實際中往往會存在不同的畸變,特別是在近些年配電網中變頻調速、換流器、電子設備等的不斷應用,導致非線...
每個神經元(細胞)都向外伸出許多分支,其中用來接收輸入的分支稱作樹突(dendrities),用來輸出信號的分支稱作軸突(axon),軸突連接到樹突上形...
汽車行業是推動人工智能(AI)發展的重要行業之一,這是因為該行業致力于自動駕駛汽車和高級駕駛員輔助系統(ADAS)的泛在利益。
Dropout是在《ImageNet Classification with Deep Convolutional》這篇論文里提出來為了防止神經網絡的過...
2020-01-28 標簽:神經網絡 2.3萬 0
錯誤率為分類錯誤的樣本數占樣本總數的比例,相應的精度=1-錯誤率,模型的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為“誤差”,模型在訓練集上的誤差稱為“訓...
一般來說,卷積神經網絡會有三種類型的隱藏層——卷積層、池化層、全連接層。卷積層和池化層比較好理解,主要很多教程也會解釋。
2020-01-30 標簽:神經網絡 2.1萬 0
在CNN中,轉置卷積是一種上采樣(up-sampling)的方法。如果你對轉置卷積感到困惑,那么就來讀讀這篇文章吧。
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