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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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深度學習有哪些trick?提升performance的利器有哪些?
abel smoothing將hard label轉變成soft label,使網絡優化更加平滑。標簽平滑是用于深度神經網絡(DNN)的有效正則化工具,...
ConvNeXt V2 最終在各種識別基準上的性能,包括 ImageNet 分類、COCO 檢測和 ADE20K 分割任務上均取得了極具競爭力的結果,其...
如果把聲波視作一個連續函數,它可以唯一表示為一堆三角函數相疊加。不過在疊加過程中,每個三角函數的加權系數不同,有的要加高一些、有的要壓低一些,有的甚至不加。
針對垃圾圖像分類問題, 構建了一種基于卷 積神經網絡的算法 GCNet, 該網絡通過構建注意力機 制和特征融合機制, 能夠有效地提取圖像特征、降低 類別...
近年,自動駕駛技術飛速發展,促進了感知技術的研究,目標檢測、識別追蹤等感知方面的技術也得到了快速發展。
PointNet++是Charles R. Qi團隊在PointNet論文基礎上改進版本,其核心是提出了多層次特征提取結構,有效提取局部特征提取,和全局特征。
TensorCore改進的方向就是針對矩陣乘法(GEMM,General Matrix Mulitiplicaiton)運算進行優化。
2022-12-29 標簽:神經網絡tensorflownlp 966 0
一般來說轉ONNX只是一個手段,在之后得到ONNX模型后還需要再將它做轉換,比如轉換到TensorRT上完成部署,或者有的人多加一步,從ONNX先轉換到...
在Keras中使用CNN進行人類活動識別:此存儲庫包含小型項目的代碼。該項目的目的是創建一個簡單的基于卷積神經網絡(CNN)的人類活動識別(HAR)系統。
Teachable Machine 嵌入式神經網絡的做視覺分類技術
本文會帶您完成相關的軟硬件環境設定,并操作 Teachable Machine 透過相機模塊來搜集照片、訓練神經網絡,最后導出檔案給 Arduino ...
各神經元根據當前時間步內接受的脈沖累加計算新的膜電位,更新后需要判斷當前膜電位是否超過脈沖發放的閾值膜電位,如果沒有超過,則該神經元在本次時間步內不再執...
本文提出一種基于 卷積神經網絡的垃圾圖像分類模型 (Garbage Classification Network, GCNet). 通過構建注意力機制,...
神經網絡一般可以分為以下常用的三大類:CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、Transformer(注意力機制)。
Hinton 表示,這種設計要求意味著數字計算機已經錯過了「硬件的各種可變、隨機、不穩定、模擬和不可靠特性」,而這些特性可能對我們非常有用。
腦機接口技術是人與機器、人與人工智能交互的終極手段,也是連接數字虛擬世界和現實物理世界的核心基礎支撐技術之一,同時其與量子計算、云計算、大數據等信息通信...
矩陣乘法是所有數學中最基本和最普遍的運算之一。要將一對 n×n 矩陣相乘,每個矩陣都有 n^2 個元素,你可以將這些元素以特定組合相乘并相加以生成乘積,...
Instant NGP:其提出是用來降低Nerf的訓練和推理代價,采用由可訓練的特征向量的多分辨率哈希表增強的小神經網絡,允許網絡消除哈希沖突的歧義,使...
在機器學習和相關領域,人工神經網絡的計算模型靈感正是來自生物神經網絡:每個神經元與其他神經元相連,當它興奮時,就會像相鄰的神經元發送化學物質,從而改變這...
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