AI模型底層機制解析GPT與神經網絡的關系

GPT 想必大家已經耳熟能詳，當我們與它進行對話時，通常只需關注自己問出的問題（輸入）以及 GPT 給出的答案（輸出），對于輸出內容是如何產生的，我們一...

2023-12-13 標簽：神經網絡神經系統AI 1885 0

不同尺度子網絡的模塊化神經網絡同步轉換

考慮到模塊化網絡中不同位置的時間延遲可能具有不同作用，我們探討子網絡之間以及子網絡內部的時間延遲對模塊化網絡同步的影響。我們發現，當子網絡內同步良好時，...

2023-11-08 標簽：耦合神經網絡神經元 692 0

全文詳解ChatGPT 的工作原理及作用

值得指出的是，即使在第一步，也有很多可能的 “下一個詞” 可供選擇（溫度為 0.8），盡管它們的概率下降得很快（是的，這個對數圖上的直線對應于 n-1 ...

2023-09-26 標簽：神經網絡人工智能神經元 1689 0

基于光敏單層MoS?憶阻晶體管的仿生視覺觸覺神經元

多感覺整合的另一個主要特點是，多感覺增強通常與被整合的單個線索的強度成反比。這被稱為反效果效應，具有直觀意義，因為高度突出的單模態刺激會在相應的單感覺神...

2023-09-25 標簽：機器人人工智能神經元 589 0

深度學習的神經網絡架構解析

感知器是所有神經網絡中最基本的，也是更復雜的神經網絡的基本組成部分。它只連接一個輸入神經元和一個輸出神經元。

2023-08-31 標簽：神經網絡人工智能神經元 2191 0

transformer模型詳解：Transformer 模型的壓縮方法

?動機&背景 Transformer 模型在各種自然語言任務中取得了顯著的成果，但內存和計算資源的瓶頸阻礙了其實用化部署。低秩近似和結構化剪枝是緩解這一...

2023-07-17 標簽：模型神經元Transformer 2750 0

深度學習基礎知識(3)

多維數組：np.dim()可以獲得數組的維數，np.shape()可以獲得數組的形狀，返回一個元組，對應每一個維度的元素個數。二維數組即矩陣。

2023-05-16 標簽：神經網絡函數神經元 683 0

深度學習基礎知識(1)

首先，我們簡單了解什么是感知器，感知器就是單個神經元。

2023-05-16 標簽：邏輯門神經元感知器 1095 0

衍射編碼雙光子合成孔徑顯微術，實現深層活體組織時空跨尺度觀測

傳統雙光子顯微鏡使用“點掃描”的方案對三維樣本進行掃描，類似于共聚焦熒光顯微鏡，由于雙光子成像的非線性效應使其能夠獲得數倍于單光子成像的穿透深度。例如，...

2023-05-15 標簽：自動化顯微鏡神經元 1181 0

多層感知機(MLP)的設計與實現

多層感知機（Multilayer Perceptron）縮寫為MLP，也稱作前饋神經網絡（Feedforward Neural Network）。它是一...

2023-03-14 標簽：神經網絡函數神經元 7989 0

用Python從頭實現一個神經網絡來理解神經網絡的原理4

有個事情可能會讓初學者驚訝：神經網絡模型并不復雜！『神經網絡』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經網絡算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...

2023-02-27 標簽：神經網絡神經元python 957 0

用Python從頭實現一個神經網絡來理解神經網絡的原理3

有個事情可能會讓初學者驚訝：神經網絡模型并不復雜！『神經網絡』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經網絡算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...

2023-02-27 標簽：神經網絡神經元python 984 0

用Python從頭實現一個神經網絡來理解神經網絡的原理2

有個事情可能會讓初學者驚訝：神經網絡模型并不復雜！『神經網絡』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經網絡算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...

2023-02-27 標簽：神經網絡神經元python 834 0

用Python從頭實現一個神經網絡來理解神經網絡的原理1

有個事情可能會讓初學者驚訝：神經網絡模型并不復雜！『神經網絡』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經網絡算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...

2023-02-27 標簽：神經網絡神經元python 937 0

如何構建神經網絡

神經網絡是模擬人體生物神經元原理構建的，比較基礎的有M-P模型，它按照生物 神經元的結構和工作原理構造出來的一個抽象和簡化的模型。

2023-02-24 標簽：神經網絡模型神經元 2240 0