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標簽 > 深度學習
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德國亥姆霍茲慕尼黑研究中心和慕尼黑大學的研究人員首次發現,在對急性髓細胞性白血病患者的血樣進行分類方面,深度學習算法表現出色。這一概念驗證研究為將來廣泛...
人工智能在近十年內迎來了爆發,一些科技成果在學界和產界得到應用。深度學習和圖像識別等技術的成熟,讓AI有了實際的價值。
此次戰略合作協議的簽署,是雙方深入合作的開端。曠視將持續發揮深度學習、物聯感知、城市大腦、機器視覺等先進技術優勢,加快技術研發和創新應用,推動Brain...
重大意義:機器正在通過自我學習學會應對這個現實世界。有朝一日,機器人學會應對現實世界之際,正是它們真正解放人類雙手之時。
首先介紹下感知系統。感知可以被看作是對周圍世界建模的過程,比如車輛在行駛過程中,需要知道其他物體的地理位置、速度、運動方向、加速度等各種各樣的信息,自動...
AI普惠是華為戰略的必然選擇。因為唯有普惠,才可以規模復制。而智能安防的核心使命,就是要引領整個行業智能化的轉型,智能化的加速。
《深度學習平臺支撐產業智能化》百度CTO王海峰CNCC2019深度解讀
回顧人工智能技術的發展,人工智能技術的發展階段有很多分類維度,我理解大概可以歸結為:最早期更多都是在用人工的規則,我 26 年前進入這一行的時候,其實也...
據外媒techspot報道,今年夏天,美國加州AI初創公司Cerebras Systems宣布推出世界上最大的芯片,這款名為“The Cerebras ...
與計算機圖形不同,神經網絡和其他深度學習模型不需要高精度浮點結果,并且通常由新一代人工智能優化的GPU和支持低精度8位和16位矩陣計算的CPU進一步加速...
人工智能不僅僅是我們去定義的,現在有不同的技術,它們都是人工智能的基礎,包括機器學習、表示性學習和深度學習。
將聯合推進人工智能、云計算、大數據以及物聯網等前沿在醫療健康、智能城市等領域的應用落地,為進一步加快產業智能化進程。
對人工智能最新進展的批評者抱怨說,盡管這些進展已經給AI系統中帶來了顯著進步,但這些系統依然未能展現出“真實”、“正確”或者“真正”的理解。像“真實”、...
盡管瑕疵檢測十分重要,無論是企業還是政府都為之投入了大量的人力物力,但隨著工業產品精密度越來越高,瑕疵檢測也變得越來越難。傳統人工檢察員判斷的準確率通常...
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