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此前在今年9月,探境發布通用型語音AI芯片音旋風611,智東西曾對該芯片及內部存儲優先架構(SFA)做詳細報道。(探境推全球首款通用型語音AI芯片,2美...
圖形處理單元(GPU)是專用的微處理器,最初主要用于渲染游戲的3D圖形,但現在正被考慮用于更廣泛的應用程序。
人工智能領域的研發涉及到三個大的基礎,分別是數據、算力和算法,所以要想從事人工智能領域的研發也需要重視場景的搭建,這也是為什么大數據和云計算對于人工智能...
深度學習DL是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法。深度學習DL有監督和非監督之分,都已經得到廣泛的研究和應用。
AI的存在價值是教人學習,讓人成長,而非超越人,替代人。”在他的AI倫理觀里,AI的終極理想是為人類帶來更多自由和可能。
新一代人工智能是引領未來的戰略性技術之一。作為戰略性技術,新一代人工智能推動高質量發展,離不開技術驅動型創新。
面對這樣的挑戰,安防監控使用者如何能在大量增加的數據中,利用既有的AI人工智能技術快速獲取有價值的資料,便成為當前最重要的課題。
北京大學計算機科學技術系教授黃鐵軍也舉了一個生動的例子:市場上應用深度學習技術的智能無人機已經十分靈巧,但從智能程度上看,卻與一只蒼蠅或蜻蜓相差甚遠,盡...
隨著終端設備大規模接入互聯網,在終端設備上產生的海量數據在提供商業價值的同時,也對數據處理提出挑戰。由于網絡帶寬有限,又要滿足實時響應的需求,邊緣計算成...
得益于機器學習算法日益強大的能力,人工智能已進入了主流商業。機器學習算法使計算機能夠訓練自己完成諸如駕駛汽車,控制機器人或自動化決策等工作。
“類腦計算從結構上追求設計出像生物神經網絡那樣的系統,從功能上追求模擬大腦的功能,從性能上追求大幅度超越生物大腦,也稱神經形態計算。”黃鐵軍接受科技日報...
網絡安全可能是當今任何組織面臨的最大威脅,盡管這算不上什么挑戰,但系統、數據、云技術、應用程序、設備和分布式終端的激增只會加劇網絡安全威脅。
隨著消費電子、汽車電子、工業控制等越來越多的應用引入人工智能,人工智能面臨著前所未有的快速發展,深度學習、神經網絡等技術迎來了發展高潮。
目標識別、物體檢測、智能分析……隨著深度學習算法的進步,安防技術取得了突破性進展。深度學習被看做安防行業的革命性力量,大大加速了安防的發展過程。
相較人類智能,深度學習算法不能做到“舉一反三”,存在犯大錯的可能。而在現實世界中,唯有人工智能完全可控制、可解釋、可管理,我們才能將這門技術大規模應用到...
近年來,隨著深度學習技術的突破、人工智能計算力的提升和行業數據的積累,人工智能在圖像、語音、文字等方面的影像感知和理解能力不斷提升,智能影像產業得到了快速發展。
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