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SLAM本質上是一個狀態估計問題,根據傳感器做劃分,主要是激光、視覺兩大類。激光SLAM的研究在理論和工程上都比較成熟,現有的很多行業已經開始使用激光S...
LeNet 卷積神經網絡是由深度學習三巨頭之一的 Yan Le Cun于 1994 年提出來的。其對構建的 MNIST手寫字符數據集進行分類。LeNet...
為訓練目標檢測器,我將 layers 網絡結構輸入 trainFasterRCNNObjectDetector 函數。如果您安裝了 GPU,算法會默認使...
目前視覺SLAM回環檢測主要方式有傳統的詞袋模型以及基于概率和詞袋模型的一些改進算法,但是傳統方式依然存在過多的人工干預,對于場景中動態對象的處理不是十...
人臉識別技術是發展最快的新技術之一。助推人臉識別技術發展的主要是機器學習、云計算等人工智能相關技術的突飛猛進,以及越來越清晰和便宜的攝像頭。
大客流管理:用于公共場所、大型活動區域等地大規模人流疏導管理,同時可分析識別拉橫幅、打架斗毆、人群聚集等異常事件。系統基于深度學習平臺搭建,可承載高峰期...
什么是機器學習?“人或者是智能體,通過與環境的交互來提升自己行為的這種智能叫機器學習。”他說,機器學習是把這種智能形式化為數學公式,轉換成計算機可以操作...
這一AI加持下的智能網格化預報,不只讓形式愈加細化,還供給了更為詳盡和豐厚的預報內容,從本來的氣溫、風和氣候現象單個要素細化到基本要素、環境氣候要素、災...
俄勒岡州立大學的另一組研究人員使用深度學習從基因表達數據中提取信息,從而幫助他們對不同類型的乳腺癌細胞進行分類,從而揭示了用于乳腺癌檢測的新生物標記。
AI觀察室(三)|頂會推薦!獲選CVPR oral paper的Xilinx AI研發團隊最新成果揭秘
CVPR 是計算機視覺領域的頂級學術會議。對于所有從事計算機視覺領域的工程師來說,能夠入圍 CVPR 無疑是一項巨大的肯定。
致力于驅動中國企業釋放數據潛能并加速數字化轉型的領先智能數據管理解決方案和服務供應商聯想凌拓科技有限公司(以下簡稱“聯想凌拓”)今日宣布推出易捷AI解決...
專利申請說:“通常希望設備使用[其]緊湊型麥克風陣列來估算從設備到用戶的距離。” “例如,該設備可以基于用戶到該設備的估計距離來調整播放音量或來自智能輔...
Facebook全新開源深度學習框架Pythia,即插即用快速構建AI模型
Pythia加入了最近的人工智能競賽(2018年VQA挑戰賽和2018年Vizwiz挑戰賽)中獲獎作品的元素。功能包括用參考實現(reference i...
學界和業界的共同努力下,誕生了早期從學術界走出的 Caffe、 Torch 和 Theano,現如今引領著產業界的 TensorFlow,Amazon ...
做圖片預處理的目的是為了解決對象識別中訓練集不足的問題。當對象識別應用于某個專用領域的時候,就會遇到這個問題。如果你是識別一只狗,這樣的圖片一大把,而且...
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