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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)資訊

      谷歌及其他公司正構(gòu)建能自我懷疑的人工智能系統(tǒng) 通過不確定感來(lái)做決定

      深度學(xué)習(xí)作為人工智能中最強(qiáng)大的方法，正在獲得一種新的能力：一種不確定感。優(yōu)步(Uber)和谷歌(Google)的研究人員正在對(duì)這兩個(gè)最受歡迎的深度學(xué)習(xí)框...

      2018-02-01 標(biāo)簽：谷歌人工智能深度學(xué)習(xí) 3771 0

      深度主動(dòng)學(xué)習(xí)的相關(guān)工作全面概述

      深度主動(dòng)學(xué)習(xí)的相關(guān)工作全面概述

      Abstract 主動(dòng)學(xué)習(xí)試圖通過標(biāo)記最少量的樣本使得模型的性能收益最大化。而深度學(xué)習(xí)則對(duì)數(shù)據(jù)比較貪婪，需要大量的數(shù)據(jù)供給來(lái)優(yōu)化海量的參數(shù)，從而使得模型...

      2021-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3768 0

      隨著人工智能的進(jìn)步 越來(lái)越多的技術(shù)都融入了機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)

      人工智能（AI）正在改變我們對(duì)待世界的方式。 AI“機(jī)器人”無(wú)處不在。從我們的手機(jī)到亞馬遜的Alexa等設(shè)備，我們生活在一個(gè)被機(jī)器學(xué)習(xí)所包圍的世界里。谷...

      2019-01-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3762 0

      漢斯·烏思克爾特：結(jié)合不同類型機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行的信息和知識(shí)提取

      在讓我們?cè)倏匆幌職v史，看一下這兩種系統(tǒng)，一個(gè)系統(tǒng)是做窄面的事情，可以反映有很長(zhǎng)的歷史，還有其他的系統(tǒng)，他們擁有知識(shí)，能夠去做不止一件事，可以做很多事情。...

      2018-09-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3760 0

      面部表情識(shí)別應(yīng)用方法

      面部表情識(shí)別是指通過計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)來(lái)識(shí)別人臉表情的過程。面部表情是人類情感表達(dá)的重要方式之一，可以反映出人類的情緒、心理和個(gè)性特征。面部表情識(shí)...

      2023-04-20 標(biāo)簽：人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 3752 0

      使用NVIDIA A30 GPU加速AI推理工作負(fù)載

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      　　A30 旨在通過提供四個(gè)視頻解碼器、一個(gè) JPEG 解碼器和一個(gè)光流解碼器來(lái)加速智能視頻分析（ IVA ）。

      2022-05-16 標(biāo)簽：NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 3749 0

      人工智能如何拯救瀕危語(yǔ)言

      塞內(nèi)卡語(yǔ)是北美地區(qū)六個(gè)易洛魁聯(lián)盟所使用的語(yǔ)言之一，目前，僅有約 100 人將塞內(nèi)卡語(yǔ)作為第一語(yǔ)言，記錄及振興瀕危語(yǔ)言的工作充滿挑戰(zhàn)。

      2019-01-29 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3749 0

      2018年世界計(jì)算機(jī)研究者單天引用次數(shù)排行榜

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      2018-09-10 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 3747 0

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      7月15日，以“機(jī)器智聯(lián)、賦能萬(wàn)物、合作共贏”為主題的第七屆中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)暨智能經(jīng)濟(jì)人才峰會(huì)在浙江寧波余姚拉開帷幕。峰會(huì)集聚了國(guó)內(nèi)外智能經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者...

      2021-07-15 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能機(jī)械手臂 3746 0

      曠視發(fā)布FaceStyle美業(yè)云解決方案，利用AI技術(shù)打造線上虛擬試妝

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      2020-04-18 標(biāo)簽：ai深度學(xué)習(xí) 3743 0

      如何讓人工智能和人類共存

      人工智能不但顯著提高了生產(chǎn)效率，也讓人類生活變得更加舒便捷。

      2020-01-10 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 3742 0

      什么是3D視覺感知底層技術(shù)全圖？

      “AIOT時(shí)代離不開3D視覺感知底層技術(shù)的支撐，但技術(shù)越往底層深入，攻堅(jiān)難度將越呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。為此，展開3D視覺感知全領(lǐng)域技術(shù)路線布局，堅(jiān)持全棧縱深式自...

      2021-06-15 標(biāo)簽：傳感器3D視覺深度學(xué)習(xí) 3741 0

      阿里正式開源輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)端側(cè)推理引擎“MNN”

      Interpreter 由 Engine 和 Backends 構(gòu)成。前者負(fù)責(zé)模型的加載、計(jì)算圖的調(diào)度；后者包含各計(jì)算設(shè)備下的內(nèi)存分配、Op 實(shí)現(xiàn)。在 ...

      2019-05-10 標(biāo)簽：開源深度學(xué)習(xí)阿里 3740 0

      2020年中國(guó)迎來(lái)深度學(xué)習(xí)框架集中爆發(fā)之年

      從當(dāng)前人工智能技術(shù)在場(chǎng)景中應(yīng)用分析，人工智能應(yīng)用薄，算法能力與人工能力的差距大。對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，想要用人工智能解決當(dāng)下遇到的問題，但是本身沒有技術(shù)，需...

      2020-04-16 標(biāo)簽：ai深度學(xué)習(xí) 3740 0

      “科技是把雙刃劍”，人工智能技術(shù)鋒芒畢露的另一面

      新技術(shù)造就新的應(yīng)用場(chǎng)景，也帶了更多意想不到的法律難題——小學(xué)生頭戴“腦機(jī)接口”頭環(huán)上課，AI技術(shù)開始充當(dāng)其老師和家長(zhǎng)的“間諜”，人權(quán)與技術(shù)的沖突再一次被...

      2020-03-14 標(biāo)簽：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈深度學(xué)習(xí) 3737 0

      國(guó)內(nèi)對(duì)ChatGPT相關(guān)領(lǐng)域布局 ChatGPT的十大優(yōu)勢(shì)

      阿里研究院未來(lái)技術(shù)中心負(fù)責(zé)人蘇中解讀，傳統(tǒng)的研究方法中，標(biāo)注成本一直是阻礙人工智能算法推向更大數(shù)據(jù)集合的障礙，而預(yù)訓(xùn)練技術(shù)不依賴數(shù)據(jù)標(biāo)注，就可以訓(xùn)練出一...

      2023-02-10 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)ChatGPT 3735 0

      基于魔視智能先進(jìn)的嵌入式深度學(xué)習(xí)技術(shù)的輔助自動(dòng)駕駛產(chǎn)品正式量產(chǎn)落地

      深度學(xué)習(xí)有效的推動(dòng)了人工智能技術(shù)飛躍，但是算法復(fù)雜性對(duì)于芯片算力的依賴始終困擾著整車產(chǎn)品工程。如何在低成本低功耗的硬件芯片局限下實(shí)現(xiàn)高度智能和實(shí)時(shí)的復(fù)雜...

      2018-10-18 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 3734 0

      一本書來(lái)幫助你入門深度學(xué)習(xí)生成模型

      這一事實(shí)并沒有真正公正地反映AGC的輝煌。由于摩爾定律，你可以選擇任何計(jì)算機(jī)器，也可以說(shuō)50年后，將會(huì)有一臺(tái)機(jī)器能夠比它的運(yùn)行速度快22?倍。

      2019-08-02 標(biāo)簽：GaN深度學(xué)習(xí) 3730 0

      醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的人工智能

      隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）在成像技術(shù)中的應(yīng)用興起，醫(yī)療行業(yè)和放射學(xué)界已經(jīng)開始發(fā)生巨大變化。 人工智能算法在醫(yī)學(xué)...

      2020-01-29 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3730 0

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        工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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        ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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        OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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        Windows CE
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        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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        JDI
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        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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        MMU
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        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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