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標簽 > 深度學習
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綜上所述,這個新版本的 OpenVINO 工具包提供了許多好處,不僅優化了用戶部署應用程序的體驗,還增強了性能參數。它使用戶能夠開發具有易于部署、更...
使用Omniverse Replicator SDK構建自定義、物理級精確的合成數據生成管線
Omniverse Replicator 為開發者提供了一個可以根據他們的神經網絡要求構建特定合成數據生成應用的特殊平臺。它建立在通用場景描述(USD)...
特征提取是計算機視覺中的一個重要主題。不論是SLAM、SFM、三維重建等重要應用的底層都是建立在特征點跨圖像可靠地提取和匹配之上。特征提取是計算機視覺領...
基于NVIDIA Jetson的AIR-020 AI推理系統
這些平臺還配備了安全技術,例如安全啟動和可信計算集團 (TCG) 可信平臺模塊安全元素的 2.0 版,以保護設備上靜態或跨物聯網基礎設施傳輸的敏感信息。
因此,處理的劃分帶來了兩種技術的最佳效果。因此,它可能是 AI 應用程序的更好選擇。但是,大多數應用程序都需要更快的實時更新訓練,因此 Edge A...
上面第一行嚴格來說不算指令,只匯入了 OpenVINO 整合 TensorFlow 套件。而第二行呼叫了 openvino_tensorflow 設定后...
2022-07-10 標簽:深度學習tensorflow 1502 0
為了節省時間并加快流程,訓練有素的機器學習算法可用于預測和分類申請人的信譽。這可以簡化申請人的分類并改進貸款制裁的決策。
AdaLoGN的整體結構如圖6所示,可以看到自適應地擴展TLG、消息傳遞過程通過迭代多輪來使得符號推理和神經推理彼此充分交互。最終每一輪得到的擴展TLG...
深度學習和 CNN 等基于人工智能的技術變得越來越重要,尤其是在高度自動化的工業 4.0 環境中。這就是為什么它們目前是最先進的機器視覺解決方案的重...
安防監控可以說是圖像處理領域最有潛力的應用領域。如今各個城市都在瘋狂的安裝監控攝像頭,全國時刻都有無數的攝像頭在錄監控,但是安防監控的后端處理卻沒跟上。...
道路基礎設施是一項重要的公共資產,因為它有助于經濟發展和增長,同時帶來重要的社會效益。路面檢查主要基于人類的視覺觀察和使用昂貴機器的定量分析。這些方...
嵌入式揚聲器驗證也被更頻繁地部署,并且通常被合并到喚醒觸發器中,以降低其他人喚醒您的設備的可能性。對于語音識別和說話人驗證,總是需要在錯誤接受(接受...
Keras 提供了一個高級環境,在其 Sequential 模型中向神經網絡添加一層的代碼量可以縮減到一行,編譯和訓練模型也分別只需一個函數調用。如果有...
我們在一些 benchmark 上進行了實驗,實驗表明我們提出的框架比之前的 SOTA 模型表現更好,我們還進行了定性和定量的分析,不同的元學習策略對于...
LeNet 卷積神經網絡是由深度學習三巨頭之一的 Yan Le Cun于 1994 年提出來的。其對構建的 MNIST手寫字符數據集進行分類。LeNet...
通用的 AI 加速器、GPU、TPU 和 NPU 即使支持高計算能力也無法實現這些技術,因為這些組件只能增強現有的傳統神經網絡,包括 CNN 和 R...
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