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實現自主可控的芯片設計已經成為我國社會和行業發展的熱點,而伴隨著對芯片功能性和穩定性與日俱增的要求,芯片設計也變得越來越復雜,如何快速和便捷地進行設計空...
立體雙目能完美解決問題,缺點是其標定太麻煩,傳感器的尺寸一致性要求很高。還有就是立體匹配算法難度不低,最好使用FPGA,AI加速器完全無用,GPU的話消...
為了解決AI部署落地難題,我們發起了FastDeploy項目。FastDeploy針對產業落地場景中的重要AI模型,將模型API標準化,提供下載即可運行...
目前視覺SLAM回環檢測主要方式有傳統的詞袋模型以及基于概率和詞袋模型的一些改進算法,但是傳統方式依然存在過多的人工干預,對于場景中動態對象的處理不是十...
對于絕大多數個人、企業乃至國家和全社會來說,最重要的資產是什么?答案可能會讓你感到意外——知識。 今天,知識作為一種無形的智力資產,已經在財富創造中成為...
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Hawkeye 是一個基于 PyTorch 的細粒度圖像識別深度學習工具庫,專為相關領域研究人員和工程師設計。目前,Hawkeye 包含多種代表性范...
數據集對于使用深度學習訓練和測試3D分割算法至關重要。然而,私人收集和標注數據集既麻煩又昂貴,因為它需要領域專業知識、高質量的傳感器和處理設備。
圖神經網絡將深度學習的預測能力應用于豐富的數據結構中,這些數據結構將物體及其對應關系描述為圖中用線連成的點。
維視智造與您相約Vision China 2022(深圳),攜多款特色智能產品亮相
維視智造將于2022年11月15—17日參與2022中國(深圳)機器視覺展,為您帶來VisionBank多相機智能視覺系統、VisionBank HSC...
3D點云學習( Point Clouds)作為近年來的研究熱點之一,受到了廣泛關注,每年在各大會議上都有大量的相關文章發表。
期待已久的機器學習時代終于到來了。深度學習技術對作戰人員的潛在好處既巨大又深遠。隨著防御系統趨向于更大的應用程序自主性,深度學習技術過于復雜,無法用...
全新科學問答數據集ScienceQA讓深度學習模型推理有了思維鏈
在回答復雜的問題時,人類可以理解不同模態的信息,并形成一個完整的思維鏈(Chain of Thought, CoT)。深度學習模型是否可以打開「黑箱」,...
當下數據驅動的“自學習型”智能駕駛系統得到了行業越來越多的認可,整個學習系統的構建也經歷了三個階段。從傳統學習系統,到當下行業主流的分布式深度學習系統,...
研華VEGA-300系列助于加速計算機視覺和邊緣深度學習推理
研華自從發布VEGA-300系列以來,產品引起良好市場反響。截至2022年,產品性能已較前一代產品提升10倍,可提供強大的圖形圖像計算能力。用戶可通過搭...
自2017年年中以來,羅克韋爾柯林斯的一個研究小組一直在羅克韋爾柯林斯的資助下工作,旨在解決涉及無人機系統(UAS)的網絡安全問題。這項研究將于20...
由于光度立體技術依托于對光度信息的評估,即圖像中的灰度值,因此圖像質量的好壞至關重要。為了保證良好的照明與最終的圖像質量,華漢偉業采購國際頂尖光源與相機...
通過引入像素注意力,PAN在大幅降低參數量的同時取得了非常優秀的性能。相比通道注意力與空域注意力,像素注意力是一種更廣義的注意力形式,為進一步的探索提供...
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