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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      深度學習跟蹤DLT (deep learning tracker)

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      2023-01-12 標簽：編碼器編程粒子濾波 857 0

      ChatGPT反思大語言模型的技術精要

      在Bert和GPT模型出現(xiàn)之前，NLP領域流行的技術是深度學習模型，而NLP領域的深度學習，主要依托于以下幾項關鍵技術：以大量的改進LSTM模型及少量的...

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      人工智能多元融合趨勢明顯 步入“深度學習+”階段

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      2023-01-11 標簽：人工智能深度學習 857 0

      “深度學習+”，百度帶來的智能時代轉折點

      中國AI激流十余載：從蹣跚學步，到領航“深度學習+”

      2023-01-10 標簽：AI深度學習 775 0

      深度學習背景下的圖像三維重建技術進展綜述

      根據(jù)三維模型的表示形式可以將圖像三維重建方法分類為基于體素的三維重建、基于點云的三維重建和基于網格的三維重建，其中基于網格的三維重建方法包含單一顏色的網...

      2023-01-09 標簽：三維模型深度學習 3246 0

      VisionBank AI實現(xiàn)4項技術突破-傳統(tǒng)算法融合深度學習，重新定義“工業(yè)視覺檢測大腦”

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      機器視覺經過長時間的發(fā)展，技術不斷取得重大突破并被廣泛應用，當前已遍布工業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)。而且機器視覺易于實現(xiàn)自動化集成，軟件集成，是實現(xiàn)智能制造的基礎...

      2023-01-06 標簽：機器視覺AI深度學習 1088 0

      2023年十大科技趨勢預測

      在AI跨領域融合方面，AI技術的發(fā)展，為跨領域、跨學科融合創(chuàng)新帶來巨大的價值空間。以AlforScience為代表的AI跨領域融合創(chuàng)新得到更多關注。AI...

      2023-01-06 標簽：AI人工智能深度學習 2095 0

      基于深度學習下的QSAR如何助力醫(yī)藥研發(fā)？

      QSAR研究是人類最早的合理藥物設計方法之一，具有計算量小，預測能力好等優(yōu)點。在受體結構未知的情況下，定量構效關系方法是最準確和有效地進行藥物設計的方法...

      2023-01-05 標簽：深度學習 818 0

      LSTM之父最新長文：現(xiàn)代AI和深度學習發(fā)展史

      實用AI地提出，最早可以追溯到1914年。當時Leonardo Torres y Quevedo構建了第一個工作的國際象棋機器終端游戲玩家。當時，國際象...

      2023-01-05 標簽：人工智能深度學習LSTM 984 0

      深度學習的長期發(fā)展仍在繼續(xù)

      深度學習的長期發(fā)展仍在繼續(xù)

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      2023-01-05 標簽：深度學習 950 0

      FPGA、 CPU、GPU、ASIC的區(qū)別

      FPGA常年來被用作專用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，以同時提供強大的計算能力和足夠的靈活性。

      2023-01-04 標簽：fpgaasic深度學習 1819 0

      GPU 引領的深度學習

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      2023-01-04 標簽：gpu機器學習深度學習 991 0

      基于覆蓋分數(shù)的采樣方法用于視覺定位問題

      為什么使用連續(xù)學習，它與一般的深度學習聯(lián)合訓練所有場景數(shù)據(jù)有何不同？連續(xù)學習是不斷從傳入的數(shù)據(jù)流中學習，在這種設置下，所有場景是依次遇到的，如圖1所示。

      2023-01-04 標簽：神經網絡深度學習 583 0

      Yoshua Bengio：尋找具備理性的AI模型

      過去，深度學習的進展主要是「大力出奇跡」：采用最新的架構，提升硬件，擴大算力、數(shù)據(jù)和規(guī)模。我們是否已經擁有了我們所需要的架構，剩下的就是開發(fā)更好的硬件和...

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      作為國內通用GPU領先企業(yè)，登臨科技堅持核心技術完全自主研發(fā)。其自主創(chuàng)新的GPU+（基于GPGPU的軟件定義的片內異構計算架構）硬件兼容CUDA生態(tài)，并...

      2023-01-03 標簽：人工智能深度學習 1012 0

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      2023-01-03 標簽：檢測測量深度學習 860 0

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      2023-01-03 標簽：監(jiān)控監(jiān)視深度學習 977 0

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      2023-01-03 標簽：檢測缺陷檢測深度學習 974 0

      機器學習在物聯(lián)網中發(fā)揮關鍵作用

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      2023-01-03 標簽：物聯(lián)網ML機器學習 1345 0

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      穩(wěn)定學習不是單純地對觀測到的訓練數(shù)據(jù)進行擬合，而是試圖在非平穩(wěn)和不可知的測試數(shù)據(jù)下學習一個性能一致的良好模型。

      2022-12-29 標簽：機器學習深度學習 1010 0

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