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標簽 > 深度學習
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在人工神經網絡(ANN)的監督訓練中,智能體通過樣本進行學習 [56], [86]。智能體需要做出決策(已知正確答案),之后,使用誤差函數確定智能體提供...
算法對于內存帶寬的需求通常使用「運算強度 (operational intensity,或稱 arithmetic intensity)」這個量來表示,...
未訓練的神經網絡通常會輸出約在-1到1范圍之間的值。如果你希望輸出其他范圍的值(例如RBG圖像以0-255范圍的字節存儲)會出現一些問題。在開始訓練時,...
人類心臟是一臺令人驚嘆的機器,它能持續運轉長達一個世紀而不失靈。測量心臟功能的關鍵方法之一是計算其射血分數,即每搏輸出量占心室舒張末期容積量的百分比。而...
阿里巴巴的孫健博士表示,對于研發對話交互機器人的幾點思考和體會:堅持用戶體驗為先;降低產品和交互設計的不確定性;打造讓機器持續學習能力;打造數據閉環。
這款芯片能夠以數百毫秒(ms)的速度在大腦和義肢之間傳送訊號。雖然比人類的神經傳導速度更慢,但較當今的義肢所要求的秒數更快。
今天,面對AI如此重要的江湖地位,深度學習作為重要的一個研究分支,幾乎出現在當下所有熱門的AI應用領域,其中包含語義理解、圖像識別、語音識別,自然語言處...
電子發燒友早八點訊:本文讓你了解當下火爆的人工智能領域還存在著多少技術瓶頸。其實,我們離真正的人工智能之間的距離還很遠。
深度學習是個復雜的概念,其中每項因素都不簡單。即使您身為已經熟練掌握人工神經網絡基礎知識的數據科學家,大家也需要時間了解加速卷積、復發、生成以及其它與多...
2017-03-15 標簽:深度學習 1523 0
本文來自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的聯合創始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章,閱讀本文,你可以更好的理解計算機...
由NSF資助的一個研究項目,目前正在研究如何使用RDMA高性能連接器將深度學習算法在FPGA和跨系統之間運行;另一個由Andrew Ng和兩個超算專家牽...
深度學習在這十年,甚至是未來幾十年內都有可能是最熱門的話題。雖然深度學習已是廣為人知了,但它并不僅僅包含數學、建模、學習和優化。算法必須在優化后的硬件上...
一個人獨處時,感覺有點孤單,怎么辦?微軟亞洲研究院推出的“微軟小冰”,或許可以像閨蜜一樣地跟你聊天解悶。3.0版本的“小冰”除了具有“評顏值”“選搭配”...
在過去幾年里,AI大爆發,2015年至今更是發展迅猛。之所以飛速發展主要歸功于GPU的廣泛普及,它讓并行處理更快、更便宜、更強大。還有一個原因就是實際存...
社交媒體和互聯網公司對圖像和語音的識別技術非常感興趣,這些可以提高用戶的參與度。而當今一流的高科技公司則想制造一個智能私人助理來統一管理它們。無論近期的...
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