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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

把傳統(tǒng)的貝葉斯因果網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜，與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)融合

用一個(gè)例子來(lái)更具體地解釋 GN?？紤]在任意引力場(chǎng)中預(yù)測(cè)一組橡膠球的運(yùn)動(dòng)，它們不是相互碰撞，而是有一個(gè)或多個(gè)彈簧將它們與其他球（或全部球）連接起來(lái)。我們將...

2018-06-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 2.4萬(wàn) 0

如何利用非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了不同音樂(lè)間的樂(lè)器、體裁和風(fēng)格間的轉(zhuǎn)換

如果擁有一點(diǎn)樂(lè)理基礎(chǔ)的話，可以使用CNN模型通過(guò)MIDI格式的音樂(lè)生成的label來(lái)學(xué)習(xí)音樂(lè)的表達(dá)和轉(zhuǎn)錄。MIDI是一種在合成器中常用的數(shù)字音樂(lè)，每一個(gè)...

2018-06-16 標(biāo)簽：Facebook 傅里葉變換深度學(xué)習(xí) 4581 0

討論深度學(xué)習(xí)的不同方式，讓你了解客戶的聲音

本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業(yè)或企業(yè)的詞匯。然而，關(guān)鍵字提供了有限的洞察力，不能涵蓋諸如“如果房間更大，我將給酒店評(píng)為5星級(jí)”之類的復(fù)雜...

2018-06-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 3321 0

人工智能的起點(diǎn):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

一、計(jì)算機(jī)和人相互依存當(dāng)今社會(huì)，計(jì)算機(jī)在我們的生活和工作中扮演著重要的角色，人類使用計(jì)算機(jī)幫助他們進(jìn)行大量的計(jì)算，通過(guò)計(jì)算機(jī)讓每個(gè)人相互通信等等。但時(shí)...

2018-06-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 7180 0

單片機(jī)承載著深度學(xué)習(xí)的未來(lái)

果然，TensorFlow Mobile的老大，滿腦子還是便攜設(shè)備的事。Pete Warden，是谷歌TensorFlow團(tuán)隊(duì)成員，也是TensorFL...

2018-06-15 標(biāo)簽：單片機(jī)深度學(xué)習(xí) 6333 0

深度學(xué)習(xí)科普文:最通俗易懂從老虎機(jī)到電子游戲

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的專家Emmanuel Ameisen分享了自己對(duì)深度學(xué)習(xí)的理解，用簡(jiǎn)明扼要的方式為大家講述了深度學(xué)習(xí)的基本概念。

2018-06-12 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5330 0

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN，正在成為新的“深度學(xué)習(xí)”

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)生成網(wǎng)絡(luò)（Generator）與一個(gè)判別網(wǎng)絡(luò)（Discriminator）組成。生成網(wǎng)絡(luò)從潛在空間（latent space）中隨機(jī)采...

2018-06-11 標(biāo)簽：GAN 深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5135 0

初學(xué)C語(yǔ)言先搞懂這些基礎(chǔ)知識(shí)再談深度學(xué)習(xí)吧！

很多初學(xué)者都會(huì)問(wèn)我“我想學(xué)C,該怎么開始呢？”今天我們就來(lái)聊一聊屬于初學(xué)者必須懂的知識(shí)希望小伙伴們能夠牢記基

2018-06-09 標(biāo)簽：c語(yǔ)言深度學(xué)習(xí) 2.5萬(wàn) 0

谷歌AutoML是一個(gè)基于谷歌在圖像識(shí)別領(lǐng)域的最新研究成果

但AutoML彌補(bǔ)了人工智能在應(yīng)用上的不足和技術(shù)的限制，并使更多的企業(yè)更好的利用AI并從中受益。它可以幫助經(jīng)驗(yàn)有限的公司利用自己的數(shù)據(jù)來(lái)通過(guò)最為先進(jìn)的機(jī)...

2018-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 3977 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有什么關(guān)系？

有三個(gè)詞，這兩年出現(xiàn)的頻率越來(lái)越高：人工智能（AI），機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），深度學(xué)習(xí)（DL），到底他們哥仨是什么關(guān)系？

2018-06-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

我們目前在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展有多可靠？

不幸的是，我們通常對(duì)相同分布中的新數(shù)據(jù)的訪問(wèn)受限。現(xiàn)如今，人們已經(jīng)普遍接受在整個(gè)算法和模型設(shè)計(jì)過(guò)程中多次重復(fù)使用相同的測(cè)試集。這種做法的示例非常豐富，包...

2018-06-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2809 0

一種以50幀/秒進(jìn)行端到端車道檢測(cè)的方法

最近的研究有人用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代手工標(biāo)記，通過(guò)構(gòu)建一定量學(xué)習(xí)密集的特征檢測(cè)器進(jìn)行預(yù)測(cè)，即像素級(jí)的車道分段。 Gopalan等人[11]使用像素級(jí)特征描述...

2018-06-07 標(biāo)簽：檢測(cè)器自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 6290 0

用AlexNet對(duì)cifar-10數(shù)據(jù)進(jìn)行分類

AlexNet在圖像分類中是一個(gè)比較重要的網(wǎng)絡(luò)，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中不僅要學(xué)會(huì)寫網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，知道每一層的結(jié)構(gòu)，更重要的是得知道為什么要這樣設(shè)計(jì)，這樣設(shè)計(jì)有什么好處。

2018-06-06 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)CNN Tensorflow 2.2萬(wàn) 0

基于Keras搭建的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)示例

Python軟件基金會(huì)成員（Contibuting Member）Vihar Kurama簡(jiǎn)明扼要地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念，同時(shí)提供了一個(gè)基于Kera...

2018-06-06 標(biāo)簽：Python 深度學(xué)習(xí) 8597 0

學(xué)習(xí)怎樣用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換線性模型

對(duì)于任何預(yù)知的體系，自定義性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 嘗試給開發(fā)者提供額外的參數(shù)以繞過(guò)這個(gè)局限。如果留空了，就會(huì)由一些合理的默...

2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性深度學(xué)習(xí) 3631 0

像學(xué)習(xí)編程一樣學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)

前面介紹的各種基本層，除了可以add進(jìn)Sequential容器串聯(lián)之外，它們本身也是callable對(duì)象，被調(diào)用之后，返回的還是callable對(duì)象。所...

2018-06-06 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 2967 0

NVIDIA方案介紹：GPU驅(qū)動(dòng)AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象

研究人員利用GPU驅(qū)動(dòng)的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠直接處理圖像并找到真實(shí)圖像，而無(wú)需與大量模擬圖像進(jìn)行比較。從原理上講，這種方式可加快計(jì)...

2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA GPU 3690 0

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展與應(yīng)用,TensorFlow從研究到實(shí)踐

TensorFlow 的目標(biāo)是成為人人可用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者、開發(fā)者，去表達(dá)自己的想法，去進(jìn)行探索性研究，去建立自己的系統(tǒng)，去實(shí)現(xiàn)...

2018-06-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 4818 0

基于單目圖像的深度估計(jì)算法，大幅度提升基于單目圖像深度估計(jì)的精度

雙目匹配需要把左圖像素和右圖中其對(duì)應(yīng)像素進(jìn)行匹配，再由匹配的像素差算出左圖像素對(duì)應(yīng)的深度，而之前的單目深度估計(jì)方法均不能顯式引入類似的幾何約束。由于深度...

2018-06-04 標(biāo)簽：圖像深度學(xué)習(xí)商湯科技 3.6萬(wàn) 0

Tensor Flow 的分析和教育信息化現(xiàn)狀

人工智能在教學(xué)游戲中的應(yīng)用主要涉及兩方面：①使用人工智能操作游戲，如 Deep Mind團(tuán)隊(duì)所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在多個(gè)游戲中擊敗了世界頂級(jí)玩家，證明人工智能可...

2018-06-04 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3488 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
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無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
伺服電機(jī)	SVPWM	光伏發(fā)電	UPS	AR	智能電網(wǎng)	國(guó)民技術(shù)	Microchip

瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯海科技	Altium
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Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
振蕩器	諧振器	濾波器	電容器	電感器	電阻器	二極管	晶體管
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電機(jī)驅(qū)動(dòng)器	步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器	TWS	BLDC	無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器	濕度傳感器	光學(xué)傳感器	圖像傳感器
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開關(guān)電源	步進(jìn)電機(jī)	無(wú)線充電	LabVIEW	EMC	PLC	OLED	單片機(jī)
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