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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4733個 瀏覽：122793次 帖子：173個

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      隨著數量規模的增長、載荷等性能的發展和智能程度的提升，無人保障平臺將在戰場上發揮越來越重要的作用。基于無人平臺的廣域直達保障，將成為提升綜合保障效能的重...

      2022-09-06 標簽：物聯網人工智能深度學習 2143 0

      基于深度學習的可解釋特征準確預測混凝土抗壓強度

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      2022-09-06 標簽：深度學習cnn 1318 0

      你想處理什么算法？無處不在的人工智能應用

      人工智能正在許多新應用程序中部署，從提高性能、降低各種終端設備的功耗到發現數據移動中的異常情況。 雖然大多數人都熟悉使用機器學習和深度學習來區分貓和狗，...

      2022-09-05 標簽：AI機器學習深度學習 530 0

      用于弱監督大規模點云語義分割的混合對比正則化框架

      為了解決大規模點云語義分割中的巨大標記成本，我們提出了一種新的弱監督環境下的混合對比正則化（HybridCR）框架，該框架與全監督的框架相比具有競爭性。

      2022-09-05 標簽：3D數據深度學習 1738 0

      使用深度學習的好處和優勢

      深度學習型圖像分析較適合原本復雜的涂裝表面檢測：有微小變化但可接受的圖案，以及無法使用空間頻率方法排除的位置變量。深度學習擅長解決復雜的表面和涂裝缺陷，...

      2022-09-01 標簽：神經網絡機器視覺深度學習 1.1萬 0

      基于特征深度學習重建網絡來恢復通暢的圖像

      深度相機正在成為一種基石模式，具有直接或間接依賴于測量深度的多種應用，包括個人設備、機器人和自動駕駛汽車。

      2022-08-18 標簽：網絡影像深度學習 1136 0

      基于深度學習算法的織物缺陷檢測定位方法

      織物缺陷檢測是紡織品檢驗中最重要的檢驗項目之一，其主要目的是為了避免織物缺陷影響布匹質量，進而極大影響紡織品的價值和銷售。

      2022-08-17 標簽：神經網絡視覺檢測深度學習 1465 0

      PyTorch 的 Autograd 機制和使用

      PyTorch 作為一個深度學習平臺，在深度學習任務中比 NumPy 這個科學計算庫強在哪里呢？我覺得一是 PyTorch 提供了自動求導機制，二是對 ...

      2022-08-15 標簽：函數模型深度學習 1350 0

      處理器急于向深度學習和霧計算尋求平衡

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      AMD 與 Intel 競爭的復蘇對于尋求低成本、低功耗、高性能處理器的數據中心或工作站設計人員來說是個好消息。

      2022-08-10 標簽：處理器數據中心深度學習 516 0

      關于深度學習中的圖像處理應用

      神經風格遷移(NST，Neural Style Transfe) 神經風格遷移是指將參考圖像的風格應用于目標圖像，同時保留目標圖像的內容。

      2022-08-06 標簽：圖像處理深度學習 2138 0

      FPGA中GPU深度學習面臨的挑戰

      三維圖形是 GPU 擁有如此大的內存和計算能力的根本原因，它與 深度神經網絡 有一個共同之處：都需要進行大量矩陣運算。

      2022-08-06 標簽：fpga神經網絡深度學習 1046 0

      如何更好的安裝和使用 labelimg

      圖片標注主要是為了建立自己的數據集，便于進行更深度的學習訓練。本篇文章將對一款十分好用的圖片標注工具labelimg進行介紹，重點介紹其安裝以及使用的過程。

      2022-08-05 標簽：窗口代碼數據集 1430 0

      淺談紅外弱小目標檢測算法

      紅外單幀弱小目標檢測算法主要通過圖像預處理突出小目標同時抑制背景噪聲干擾，之后采用閾值分割提取疑似目標，最后根據特征信息進行目標確認。

      2022-08-04 標簽：濾波器視覺系統深度學習 7412 0

      典型的神經網絡結構

      為了保持簡單，并且利用當今機器的數學和計算能力，可以將神經網絡設計為一組層，每層包含節點（大腦神經元的人工對應物），其中層中的每個節點連接到下一層中的節點。

      2022-08-03 標簽：神經網絡深度學習 1137 0

      深度學習基本概率分布教程

      在貝葉斯概率論中，如果后驗分布 p（θx）與先驗概率分布 p（θ）在同一概率分布族中，則先驗和后驗稱為共軛分布，先驗稱為似然函數的共軛先驗。共軛先驗在這...

      2022-08-02 標簽：python深度學習 711 0

      基于深度學習的工業缺陷檢測方法

      基于深度學習的工業缺陷檢測方法可以降低傳統人工質檢的成本, 提升檢測的準確性與效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐漸成為計算機視覺領域新興的研究...

      2022-07-30 標簽：缺陷檢測深度學習 3273 0

      FPGA上部署深度學習的算法模型的方法以及平臺

      今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學習的算法模型的方法以及平臺。希望通過介紹，算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些，小白不再那么迷茫。

      2022-07-22 標簽：fpga可編程算法模型 4621 0

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      深度學習大數據平臺如何應用液冷散熱技術引領遙感測繪發展？

      目前隨著高性能計算、生命科學、地質遙感、遙感測繪、數據分析、數據挖掘、蛋白質折疊、基因工程、醫療影像等快速發展，當今社會朝著信息化發展，依托網絡信息技術...

      2022-07-13 標簽：機器學習大數據深度學習 1010 0

      基于深度神經網絡的比色傳感器設計方案

      通過精心設計超表面結構，為光學操縱提供非凡的自由度，如果能夠實現精確模擬光譜線型的反射光學響應，以實現色差最大化的優化，這將成為解決全介電納米光子傳感器...

      2022-07-07 標簽：傳感器神經網絡深度學習 1993 0

      基于直接2D-3D匹配的定位pipeline有效地擴展主動搜索匹配

      估計圖像相對于 3D 場景模型的 6-DOF相機位姿是近年來許多計算機視覺和機器人任務中的基本問題，如增強現實、機器人導航、自動駕駛等。在 3D 重建、...

      2022-07-06 標簽：機器人無線通信深度學習 2085 0

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