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標簽 > 深度學習
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TensorFlow和PyTorch是兩個最受歡迎的開源深度學習框架,這兩個框架都為構建和訓練深度學習模型提供了廣泛的功能,并已被研發社區廣泛采用。但是...
新一代人工智能技術的發展,離不開芯片與深度學習框架兩大基礎,隨著中國科研創新能力的提升,技術領域取得大量突破。 當然,這也是一種技術封鎖的倒逼,今年出現...
這種新型的人工智能相機系統,能夠更快、更有效地對圖像進行分類,并且能夠以足夠小的體積以嵌入到端側傳感器設備中。未來的應用需要更快的速度和更小運算單元體積...
據官方消息,清華大學計算機系圖形實驗室宣布開源一個全新的深度學習框架:Jittor,中文名計圖。 Jittor 是一個采用元算子表達神經網絡計算單元、完...
這一趨勢帶來了去中心化機器學習的迅速發展,這種新的機制可以將訓練數據存儲在很多的節點中,并協同工作來為問題找到合適的解決方案。設備端的機器學習與此類似,...
人工智能新力量,意法半導體Deep Edge AI 應運而生
借助內置的低功耗傳感器設計、高級AI事件檢測、喚醒邏輯和實時邊緣計算功能,傳感器中的MLC極大地減少了系統數據傳輸量,降低了網絡處理負擔。
超分是我們后處理的一步,作為跟前面的處理不相關的一個處理,這一步放在最后。視頻源經過編碼在網絡上傳輸,解碼器收到后經過解碼出來是一個模糊的圖像,經過超分...
Yan LeCun強推的AI簡史:兩大流派世紀之爭,神經網絡華麗回歸
John McCarthy 于1956年提出了人工智能這一概念。目前在機器學習領域,尤其是深度學習領域,預測算法正在取得重大進展,但把這些技術歸于人工智...
OpenAI——一個非營利性組織,其使命是解決通用人工智能(AGI)問題并確保所有發現對公眾開放,而不是由一些作惡的公司從中漁利。OpenAI 在 2 ...
濫用人工智能詞匯很容易導致了從業人員對行業的混淆和懷疑。有人說深度學習只是機器學習的另一個別稱,而其他人則認為它與其他AI技術(如支持向量機,隨機森林和...
AI可以被用來進行自動化網絡攻擊,這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如,AI可以快速識別和利用軟件漏洞,或者通過機器學習來提升釣魚攻擊的成功率。
深度神經網絡與其他很多機器學習模型一樣,可分為訓練和推理兩個階段。訓練階段根據數據學習模型中的參數(對神經網絡來說主要是網絡中的權重);推理階段將新數據...
基于深度學習的工業缺陷檢測方法可以降低傳統人工質檢的成本, 提升檢測的準確性與效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐漸成為計算機視覺領域新興的研究...
我們將重點關注在預測已知未知數的領域模型的概率推斷。我們將演示貝葉斯校準的能力,其中裂縫傳播問題被公式化為基于物理的概率推理模型。
2019-01-03 標簽:深度學習TensorFlow 3261 0
Stable Diffusion的完整指南:核心基礎知識、制作AI數字人視頻和本地部署要求
Stable Diffusion是一種擴散模型(diffusion model)的變體,叫做“潛在擴散模型”(latent diffusion mode...
阿里巴巴的孫健博士表示,對于研發對話交互機器人的幾點思考和體會:堅持用戶體驗為先;降低產品和交互設計的不確定性;打造讓機器持續學習能力;打造數據閉環。
美國加州大學洛杉磯分校的科學家利用光信息實現了神經網絡計算,相較傳統電子器件,其處理速度接近光速,但準確性有所降低。
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