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訓練自己的大型語言模型(LLM)是一個復雜且資源密集的過程,涉及到大量的數據、計算資源和專業知識。以下是訓練LLM模型的一般步驟,以及一些關鍵考慮因素:...
近日,OpenAI宣布了一項新政策,旨在改變其訓練人工智能模型的方式,以明確擁護“知識自由”的理念。OpenAI強調,無論一個話題多么具有挑戰性或爭議性...
軟件賦智 數實融合。 8月20-23日,由江蘇省工業和信息化廳、南京市人民政府主辦的2023 中國(南京)國際軟件產品和信息服務交易博覽會(下以“ 南京...
FFmpeg創始人為音頻壓縮工具TSAC,將音頻壓縮至極低比特率
TSAC 官方網站提供了一系列原始音頻與壓縮音頻的對比試聽資源:https://bellard.org/tsac/TSCA。該壓縮技術基于為立體聲擴展的...
美國當地時間2024年2月15日 ,OpenAI正式發布文生視頻模型Sora ,并發布了48個文生視頻案例和技術報告 ,正式入局視頻生成領域 。Sora...
華為諾亞提出新型Prompting (PHP),GPT-4拿下最難數學推理數據集新SOTA
結果表明,GP-T-4+PHP 在多個數據集上取得了 SOTA 結果,包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
這一篇就到了圖像估計光照度算法章節,這篇我主要記錄如何使用 tensorflow2 訓練一個從圖片中估計光照度的算法。一般的流程是拍攝多張圖片以及用光照...
CNN, RNN, GNN和Transformer模型的統一表示和泛化誤差理論分析
背景介紹 本文是基于我們之前的 RPN(Reconciled Polynomial Network)研究的后續工作。在此前的研究中,我們提出了 RPN ...
循環神經網絡(Recurrent Neural Network, RNN)是一種適合于處理序列數據的深度學習模型。由于其獨特的循環結構,RNN能夠處理時...
在定于一項研究發表在12月份版的雜志精神病學研究中,科學家,全部來自韓國嘉泉大學,暗示他們的模型可以幫助屏和預防自殺作為標準的初級護理實踐的一部分。
他們確定了最佳的時間離散化(time discretization),對采樣過程應用了更高階的Runge–Kutta方法,并在三個預訓練模型上評估不同的...
來自:NLP日志 提綱1 簡介 2 LaMDA 3 總結 1 簡介 LaMDA是在DeepMind的Sparrow跟openai的instructGPT...
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