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MathWorks演示了基于模型的設計,用于在Zynq上對HOG算法和人體檢測器進行快速原型設計。 該設計在MATLAB和Simulink中建模和驗證...
Xilinx教育生態系統是公私合作伙伴關系的一個明確的綜合模型,創建了一條管道,全面支持學生,同時加強他們在科學,技術,工程,藝術和數學方面的教育
在學習機器學習中,看過挺多案例,看到很多人在處理數據的時候,經常把連續性特征離散化。為此挺好奇,為什么要這么做,什么情況下才要做呢?
如何利用Google Colab的云TPU加速Keras模型訓練
云TPU包含8個TPU核,每個核都作為獨立的處理單元運作。如果沒有用上全部8個核心,那就沒有充分利用TPU。為了充分加速訓練,相比在單GPU上訓練的同樣...
Jay Melican發起了關于大公司(如英特爾)與學術機構交叉的討論,這些機構擁有更開放的模型以及它們如何協同工作。
過度參數化(over-parameterization)是深度神經網絡的一個普遍屬性,這會導致高計算成本和高內存占用。作為一種補救措施,網絡剪枝(net...
假設如果某間房沒能以價格P成功預定,那么它也一定不會在比P更高的價格上預訂出去。但是如果價格低于P,那么可能有被預定的機會。PDR就表示當實際價格高于模...
我們可以輕易地分辨二者,因為我們理解了“novel”前后詞語的意思。但是,機器無法理解這些概念,所以也不能理解詞語所處的語境。這就需要用到隱藏語義分析(...
再比如,你想搭建一個模型,要在一系列動物圖片中預測哪種動物會吃掉你。假設你在訓練時給模型提供的都是獅子和長頸鹿的照片,現在模型看到了一張僵尸照片。由于之...
This video explains the traditional OSI 7 layer network model and describes ...
使用新的機器學習技術, 通過減少治療膠質母細胞瘤過程中毒性化療和放療的劑量
然而,研究人員還必須確保該模型不僅僅為了最大療效而給出最大的劑量。任何時候模型選擇給予全部劑量時,它就會受到懲罰,因此它會選擇更少、更小的劑量。 “如果...
流行基線基礎問題遲遲沒能解決,讓模型學會閱讀理解究竟需要多少文本
近期,學界發表了不少有關閱讀理解的論文,它們使用的樣本都是(問題、段落、答案)這樣的三元組。對此,一種常規的想法是,如果模型的目標是預測相應答案,它們就...
牛逼!荷蘭一飛行員制作出一個1:5的F16飛機模型,外形逼真還能飛!
這位荷蘭的飛行員名叫Gerald Rutten,除了本職工作,他還喜歡自制各種航空模型。
如何使用Keras建立一個 Wide & Deep網絡來預測其描述中的葡萄酒價格
我最近一直在使用 Sequential Model API 構建了許多 Keras 模型(這里有一些例子),但我想嘗試使用 Functional API...
我知道,我對與電子有關的所有事情都很著迷,但不論從哪個角度看,今天的現場可編程門陣列(FPGA),都顯得“鶴立雞群”,真是非常棒的器件。如果在這個智能時...
OpenAI昨日發布研究成果,宣布Dota2 5v5在限定條件下(英雄陣容固定,部分道具和功能禁用)戰勝人類半職業選手。本文主要對其模型技術架構做一些分析總結。
時域差分模型一般形式為Q(s,a,sg,τ),給定當前狀態、行為以及目標狀態后,預測τ時間步長時主體與目標相隔的距離。直觀上TDM回答了這樣的問題:“如...
盡管軟件無線電 (SDR) 的指導原則是 開發一次,隨處運行 ,但是每當硬件發生變化時,所有開發經常要重新開始。業界已經認識到,基于文本規范的傳統開發模...
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