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計算機視覺主要問題有圖像分類、目標檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務,提升準確率的方法路線有兩條,一個是模型的修改,另一個是各種數據處理和訓練的tricks。
今天,為了方便讀者學習,我們將試圖把模型簡化一點,并逐一介紹里面的核心概念,希望讓普通讀者也能輕易理解,并提供ppt下載。 課件介紹 課件完整內容 ? ...
2022-09-14 標簽:模型機器學習Transformer 1305 0
Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潛力
對于兩個長度不同的特征向量,很難衡量它們的相似性。因此,作者提出了一種特殊的度量,中心核對齊(CKA),整個論文中都在使用這個。假設X和Y是m個不同樣本...
單片機內存包括ROM和RAM 兩部分,ROM存儲的是單片機程序中的指令和一些不可更改的常量數據,而 RAM存放的是可以被更改的變量數據;
基于知識的對話生成任務(Knowledge-Grounded Dialogue Generation,KGD)是當前對話系統的研究熱點,這個任務旨在基于...
之前的工作(Monaikul 等人,2021)通過對新實體類添加輸出層(AddNER)以及對輸出層進行擴展(ExtandNER)兩種知識蒸餾的方式解決。...
鋰電池的老化是由于各種物理和化學變化而導致不可逆轉的容量損失,這些物理化學變化主要包括:正極材料的溶解及粉末化、電極材料的相變、電解液的分解、自放電過程...
人工智能正在改變幾乎所有行業和應用領域的工程。隨之而來的是對高 AI 模型準確性的需求。事實上,AI 模型在取代傳統方法時往往更準確,但這有時也會付出代...
如何在OpenSees中建立墩柱纖維模型并進行PushOver分析
導讀:纖維模型在用于結構彈塑性分析時,能以較低的計算成本獲得較高的求解精度,且各纖維可以采用材料單軸本構關系,從而避免了確定多維本構關系的困難。墩柱擬靜...
測試結果發現 Apex 的加速效果最好,但與 Horovod/Distributed 差別不大,平時可以直接使用內置的 Distributed。Data...
隨著最近幾年多模態大火的,越來越多的任務都被推陳出新為多模態版本。譬如,傳統對話任務,推出了考慮視覺信息的多模態數據集;事件抽取,也推出視頻形式的多模態...
最近做的一個 project 需要復現 EMNLP 2020 Findings 的 TinyBERT,本文是對復現過程對踩到坑,以及對應的解決方案和實現...
今天給大家帶來一篇北航和微軟出品的稠密向量檢索模型Dual-Cross-Encoder,結合Query生成和對比學習技術,將文檔與生成的不同偽query...
整個算法完全是以YOLOv5的框架進行,主要包括的目標檢測算法有:YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv5-Lite、YOLOv6、YOL...
通過47 個示例應用程序探索GoXam 的可能性。我們創建了許多常見的圖表類型作為您的應用程序的起點。
小樣本 NER 需要從很少的實例和外部資源中獲取有效信息。本文提出了一個自描述機制,可以通過使用全局概念集(universal concept set)...
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