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標簽 > 機器視覺
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統。
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安森美半導體推出適用于機器視覺、AI和AR/VR的數字圖像傳感器
推動高能效創新的安森美半導體(ON Semiconductor,美國納斯達克上市代號:ON),宣布推出ARX3A0數字圖像傳感器,具有30萬像素分辨率,...
隨著機器視覺技術的成熟,聯網攝像頭產品開始逐漸向AI攝像頭升級,全球數十億臺攝像頭將經歷從“錄像及回看設備”到“自動化眼睛”的轉變。
雖然經典機器學習算法需要人工干預來從數據中提取特征,但機器學習算法或網絡模型學習如何提取數據中的重要特征并對該數據進行智能預測。
機器視覺已有20多年的發展歷史,隨著顏色和3D的使用持續增長,3D和彩色視覺系統將在新機器視覺任務方面取得重大增長,例如汽車碰撞警告,互動游戲和安全性。
機器視覺在自動化測量系統中的應用日益普及。其原因是越來越名的信息需要從相機中提取,而不是從一個專用傳感器中提取。
佳能宣布與Universal Robot合作將全面進入機器人行業
GGII預計2018年中國機器視覺市場規模54億元,同比增速超25%,高于其他細分領域增速。機器視覺的熱度貫穿2018年,在資本“荒”的特殊時期,機器視...
隨著服務機器人應用場景和服務模式的不斷擴展,基于機器人底層應用進行上層開發的需求越來越強,催生出機器人行業的一個細分品類——機器人底盤。
有個機器人有限公司的聯合創始人張陽新先生發布了最新一代群體機器人配送解決方案,它由智能服務倉、配送機器人、IoT組成,實現了樓宇配送的全流程無人化服務。
我國首臺L4級自動駕駛公交車已經安裝嵌入式視覺,高度自動駕駛不需要司機,不需要方向盤并且連油門和剎車也不用,能實時感知周圍環境信息。
其實,關于AI的判斷和預見在蘇寧智慧零售的發展藍圖里早已“落地生根”。如今,蘇寧已經落地的人工智能項目涉及產業80余個AI零售場景,人工智能研發中心就是...
據了解,當前集成電路檢測器已經在國外食品加工廠中大范圍應用,這種技術可檢測出食品的變質時間。食品保質檢測配置主要由掃描儀與傳感器組成,檢測人員只要將掃描...
機器視覺發展的當務之急是什么?找到更多可以落地應用的場景,進一步推動普及化。而這需要產業鏈之間的協作,真正切中行業痛點并將具體需求場景化,同時,還需要高...
Vision China北京2019圓滿收官|遠見卓識,智能“視”界
由機器視覺產業聯盟和慕尼黑展覽(上海)有限公司聯手組織的北京機器視覺助力智能制造創新發展大會暨展覽(Vision China 北京 2019)于8月23...
一份最新的調查數據顯示,歐洲機器視覺市場2017年同樣實現增長,預計增長了10%,其中,德國機器視覺市場預計增長18%至26億歐元規模。
深度學習技術成為機器視覺的熱門話題之一。深度學習是機器學習的一個領域,它使計算機能夠通過卷積神經網絡(CNN)等體系結構進行訓練和學習。
“中國智造”升級,工業4.0如火如荼,工控行業涌現出眾多新興技術,為傳統工業制造提速,極大地提升了傳統制造的自動化程度。
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