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標簽 > 機器視覺
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統。
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機器視覺系統具有高效率、高度自動化的特點,可以實現很高的分辨率精度與速度。機器視覺系統與被檢測對象無接觸,安全可靠。
機器視覺(Machine Vision)是人工智能領域中發展迅速的一個重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。
智能制造與傳統制造本質的區別在于智能制造是在人與物理系統之間增加了信息系統,信息系統與物理系統組成了信息物理系統 CPS,信息物理系統通過先進的智能傳感...
隨著對精度和自動化的需求不斷增加,3D機器視覺會變得越來越流行。業界認為,從2D到3D的過渡將成為繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率以及靜態圖像到電影之后...
縱向深度強化:機器視覺在各行業的初始應用往往是在生產環節的檢測這一步驟,隨著技術的普及、成本的下降,機器視覺有望在行業應用深度上強化,進入到識別、測量、...
在當今數字化時代,高清視頻、大容量數據傳輸和多種設備連接需求日益增加,因此需要更高效、可靠的傳輸解決方案。汽車產業對車載數據使用進行規范,以增強智能駕駛...
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可利用 Artix-7 FPGA 和 Xilinx 機器視覺合作伙伴 Sensor to Image 的 IP 實現多標準的可擴展攝像機平臺,與之前的工...
2014-12-31 標簽:Xilinx機器視覺Zynq-7000 AP 1566 0
在整個過程中,被測對象的信息反映為圖像信息,進而經過分析,從中得到特征描述信息,最后根據獲得的特征進行判斷和動作。最典型的機器視覺系統一般包括: 光源、...
本文主要通過論述機器視覺技術在工業生產智能化中的應用,分析機器視覺的優點及現如今存在的問題,并針對問題提出解決性的方法,進而剖析機器視覺技術在工業智能化...
檢測:在圖像中有許多點的梯度幅值比較大,而這些點在特定的應用領域中并不都是邊緣,所以應該用某種方法來確定哪些點是邊緣點。最簡單的邊緣檢測判據是梯度幅值閾值判據。
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