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標簽 > 機器翻譯
機器翻譯,又稱為自動翻譯,是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換為另一種自然語言(目標語言)的過程。它是計算語言學的一個分支,是人工智能的終極目標之一,具有重要的科學研究價值。
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過去一年間,不斷有研究人員試圖通過無監督學習用大量無標記數據訓練以進一步提高系統的翻譯能力。Facebook、紐約大學、巴斯克大學、索邦大學的研究團隊成...
2019年冬季CS224N最新課程:基于深度學習的自然語言處理
將原始句子送入編碼器RNN,然后將目標句子送入解碼器RNN,同時編碼器RNN最終隱層狀態會傳入解碼器RNN的初始隱層狀態。在解碼器RNN的每一步會產生下...
為了解決這些局限,我們提出了一種基于深層2D卷積神經網絡(CNN)的新方法。它和圖像、音頻生成模型的自回歸模型類似,用源序列和目標序列的輸出空間定義網絡...
用無監督的雙語詞典推斷法進行詞對詞翻譯并不是好的翻譯方法,因為詞語可能會丟失,或打亂順序,或出現錯誤。但是,它能最大程度地保留文本的意思。我們可以用語言...
一種名為“普適注意力”的新翻譯模型,用2D卷積網絡做序列預測
我們的模型中的卷積層使用隱性3×3濾波器,特征僅根據先前的輸出符號計算。圖為經過一層(深藍色)和兩層(淺藍色)計算之后的感受野,以及正常3×3濾波器(灰...
Facebook展示了如何讓機器翻譯速度變快,同時又能擴展應用的方法
后者是文本處理模型一個重要的挑戰,不同長度的句子會讓問題更嚴重,這一點在計算機視覺領域是體會不到的,因為訓練的圖像通常大小相同。針對上面提到的兩個問題,...
除了AI業內關心他們如何支持語料稀缺的冷門語言,以及如何在BLEU基準測試上提高7個點以外。也有來自西非的網友認為,語言障礙正是全球互聯網用戶數量進一步...
在當前低資源的語言基準上(如FLORES-200)改進機器翻譯性能。針對資源極低的語言,可以利用圣經(世界上翻譯最多的文檔)等現有文本作為開發機器翻譯系...
在文本理解任務(Natural Language Understanding)上,預訓練模型已經取得了質的飛躍,語言模型預訓練+下游任務fine-tun...
2022-08-30 標簽:語言模型機器翻譯Transformer 1225 0
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