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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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二值化顧名思義就是將數變成兩種值,一般非0即1。而在驗證碼處理中,如果直接使用灰度圖,那么每個像素的值會在0-255,這樣肯定會增加計...
視頻去模糊-STFAN, 達到速度,精度和模型大小同步考慮的SOTA性能
該文是商湯研究院、南京科技以及哈工大聯合提出的一種采用動態濾波器卷積進行視頻去模糊的方法。由于相機抖動、目標運動以及景深變化會...
模型可解釋性方面的研究,在近兩年的科研會議上成為關注熱點,因為大家不僅僅滿足于模型的效果,更對模型效果的原因產生更多的思考,這...
詳解深度學習中的Normalization及主流的四種規范化方法
深度神經網絡模型訓練之難眾所周知,其中一個重要的現象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年...
sklearn的API參數解析:sklearn.linear_model.LinearRegression
sklearn.linear_model.LinearRegression調用 {代碼...} Parametersfit_intercept釋義:是否...
本文主要介紹在機器學習模型部署過程中,怎么樣快速得將python轉為C++。來源:騰訊技術工程微信號作者:byronhe,騰訊 WXG 開發工程師
Deepfake是一種換臉技術,可以將圖片或視頻中A的臉換到B的頭上。其名字由深度機器學習(deep machine learning)和假照片(fak...
數據科學工作通常需要大幅度提高工作量才能提高所開發模型的準確性。這五個建議將有助于改善您的機器學習模型,并幫助您的項目達到其目...
Esperanto實現1000多核RISC-V處理器的新產品
對x86處理器來說,開源的RISC-V處理器威脅越來越大,它不僅能實現5GHz的超高頻率,現在多核并行上也甩開了x86,Esperanto公司已經實現了...
日前,由清華大學人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、北京瑞萊智慧科技有限公司聯合主辦的“2020第三代人工智能產業論壇暨瑞萊智慧RealAI戰略發布...
早在今年 8 月,亞馬遜云服務(AWS)就已經正式推出了 Amazon Braket,旨在為云端托管的量子計算模擬器和真實的量子硬件提供遠程訪問。自那時...
對x86處理器來說,開源的RISC-V處理器威脅越來越大,它不僅能實現5GHz的超高頻率,現在多核并行上也甩開了x86,Esperanto公司已經實現了...
人工智能和機器學習已經成為科技行業的熱門話題,而想要讓它們變得更加智能就必須要提供更多的數據進行訓練。NVIDIA 研究部門旗下的生成對抗網絡(GAN)...
據報道,蘋果已經將自動駕駛汽車部門交予人工智能高級執行官約翰·賈南德里亞(John Giannandrea)領導。賈南德里亞將負責監督蘋果在自動駕駛系統...
華為基于AirEngine Wi-Fi 6的醫療物聯網解決方案
華為的AirEngine Wi-Fi 6產品擁有業界最強性能,獨家4振子智能天線,可以實現無線信號波隨人動,提升物聯終端信號質量,并將覆蓋半徑提升20%...
監督學習是人工智能領域的第一種學習類型。從它的概念開始,無數的算法,從簡單的邏輯回歸到大規模的神經網絡,都已經被研究用來提高精...
由 Facebook 和 Microsoft 創建的開放格式神經網絡交換格式 ONNX,是一種用于表示機器學習模型。
2020-12-08 標簽:人工智能機器學習TensorFlow Lite 1819 0
時代變幻莫測,僅僅增加客戶體驗流暢度和沉浸感并不能減輕企業的壓力。在這種情況下,投入數十億美元開發可以改進產品的機器學習模型就...
為什么在 NLP 分類任務中選擇 CNN 呢? 它的主要好處是高效率。在許多方面,由于池化層和卷積核大小所造成的限制 (雖然可以將卷積核設置...
6月30日,工業互聯網產業聯盟首批實驗室名單公布,百度牽頭申報的“工業智能實驗室”成功入選,百度在工業互聯網領域領先的技術實力獲得業...
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