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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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ai算法和模型的區別 人工智能(AI)是當今最熱門的技術領域之一。雖然AI被廣泛應用于各種領域,但其核心是由算法和模型組成的。AI算法和模型是AI成功應...
Ai大模型與智能駕駛的關系 隨著人工智能的不斷發展,越來越多的企業開始使用AI大模型來提高業務的效率和創新性。智能駕駛系統也是一個日益受到關注的領域,它...
AI大模型的開源算法介紹 什么是開源?簡單來說就是不收取任何費用,免費提供給用戶的軟件或應用程序。開源是主要用于軟件的術語,除了免費用戶還可以對開源軟件...
據一些資料顯示,一臺海上鉆機每天產生的數據超過1TB,特別是鉆井工具的最新創新,如隨鉆日志(LWD)和隨鉆測量(MWD)會產生更多的數據。但是,這種數據...
最近的《蟻人》電影很好地展現了量子的魅力,但量子科學的未來比小說還要光明。量子傳感器這一應用已經成為世界上一些最重要的系統和技術的基礎——全球定位系統 ...
在近日于紐約舉行的AWS峰會上,亞馬遜推出了“Bedrock代理”,將允許公司構建人工智能應用程序,這些應用程序可以自動完成任務,比如為用戶預訂航班,而...
英偉達A100和3090的區別 英偉達A100是一款面向數據中心的計算加速器,其主要優勢是支持數據中心最新的AI、機器學習和高性能計算工作負載。它配備了...
英偉達a100顯卡算力介紹 英偉達A100顯卡是一款專為數據中心設計的顯卡,采用了全新的Ampere架構,配備了6912個CUDA核心,算力高達19.5...
LLM 的崛起為那些希望在應用程序中利用生成式 AI 的從業者創造了一個全新的領域。這個領域被稱為提示詞工程,專注于如何指導 LLM 產生不屬于其預訓練...
邊緣智能浪潮的興起,需要高能效處理、先進的安全性和人工智能與機器學習的能力為其推波助瀾。 恩智浦 i.MX 93應用處理器 采用創新的Energy Fl...
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在電子系統設計領域,復雜性一直是一個主要的挑戰。隨著技術的進步和對更高效、更強大的電子設備的需求的增長,工程師們面臨著越來越復雜的設計要求。
AI for Science:利用數據和算法發現自然科學的新規律
AI for Science是指利用人工智能技術來輔助科學研究,發現自然科學的新規律,解決復雜的科學問題。AI for Science已經在物理、化學、...
Hugging Face更改文本推理軟件許可證,不再“開源”
據悉,TGI 已成為 Hugging Face 商業產品(如推理端點)及其商業合作伙伴(如 Amazon SageMaker、Azure 機器學習和 I...
Apple機器學習和視覺生態系統更新:Core ML、Create ML和VisionKit
蘋果工程師 Ben Levine 解釋說,第一個有關 Core ML(運行在 iOS 設備上的機器學習框架)的改進是更快的推理引擎,不需要重新編譯模型或...
如今社會隨著互聯網應用領域愈發寬廣,我們對應用程序編程接口 (API) 的依賴也越來越巨大。以為你當我們開發應用程序時,API可以無縫、流暢且無形地在幕...
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