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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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scikit-learn 是機器學習領域非常熱門的一個開源庫,基于Python 語言寫成。可以免費使用。 網址: 上面有很多的教程,編程實例。而且還做了...
機器學習很大程度上就像軟件工程一樣,比如我現在要實現一個key-value的數據庫,那么有很多種模式都可以實現,但是他們最終所達到的效果卻是千差萬別的。...
2017-11-15 標簽:機器學習 780 0
應該掌握哪門編程語言,才能獲得機器學習或數據科學的工作機會呢?這是一個銀彈的問題。許多論壇都在辯論這個問題。我會在本文中提供自己的答案,并解釋原因,但是...
2017-11-15 標簽:機器學習 7134 0
隨著機器學習的進一步火熱,越來越多的算法已經可以用在許多任務的執行上,并且表現出色。 但是動手之前到底哪個算法可以解決我們特定的實際問題并且運行效果良好...
2017-11-15 標簽:機器學習 865 0
監控系統嚴重依靠嵌入式視覺系統提供的功能加速在廣泛市場和系統中的部署。這些監控系統的用途非常廣泛,包括事件和流量監控、安全與安防用途、ISR 和商業智能...
文章簡潔地介紹了機器學習的主要算法和一些偽代碼,對于初學者有很大幫助,是一篇不錯的總結文章,后期可以通過文中提到的算法展開去做一些實際問題。 引言 Go...
2017-11-15 標簽:機器學習 7165 0
最近打算系統學習下機器學習的基礎算法,避免眼高手低,決定把常用的機器學習基礎算法都實現一遍以便加深印象。本文為這系列博客的第一篇,關于決策樹(Decis...
2017-11-15 標簽:機器學習 1.5萬 0
有許多python機器學習資源在線免費提供,從哪開始?如何進行?從零到python機器學習大神只要7個步驟。 入門,在英語中最打擊人的兩個單詞,第一部往...
本文科普了機器學習方面的知識,簡單介紹了機器學習可以做什么,以及如何做的。以下是譯文。 在過去的幾個月中,我與很多的決策者交流了有關人工智能特別是機器學...
2017-11-15 標簽:機器學習 1506 0
數據中心控制只能通過內部部署和公共基礎設施的統一管理來實現,這是傳統安全解決方案所無法提供的。而導致高維護成本引起的IT開銷的安全碎片通常是傳統數據中心...
讓人工智能機器去制造其他人工智能機器,這是研究者的夢想,但可能也是計算機程序員的噩夢。在近期硅谷和中國的演講中,谷歌主要工程師之一杰夫·迪恩(Jeff ...
在如今人工智能這個異常熱鬧的領域中,機器學習、深度學習、數據挖掘、數據科學、大數據……光是這些熱門詞就讓人覺得分不清,它們所涉及到的技術更是讓人眼花繚亂...
數據導向型的“機器學習”已經逐漸取代了一些企業(比如亞馬遜、Netflix和優步)中的規則導向型系統。在Unity,我們探究了“機器學習”技術的使用,包...
實體經濟是發展的根基,是國民經濟的基礎,也是中國走向未來的基石。人工智能作為新一輪產業變革的驅動力,將釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,為經濟發...
要想看清AI領域現有公司的優勢,一個很有用的方法便是觀察這個2x2矩陣,其中一條軸是每個用例里可用的數據總量,另一條軸則是這個用例里的公司的本質。
依舊重要的技能包括:(a)了解統計學、優化、建立量化模型的基本原理;(b)了解模型和數據分析是如何實際應用到產品和業務中的。
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