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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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大數據提供了大量的數據,并且能從大量繁雜的數據中提取或分離出有用的數據,然后供人工智能來使用。即人工智能和機器學習中使用的數據已經被“清理”了,無關的、...
人類每天都在做著許多無意識卻重要的決定。Microsoft To-Do的數據表明,我們每天要做出35000次決定。康奈爾大學研究表明,我們每天都要做出超...
這一AI加持下的智能網格化預報,不只讓形式愈加細化,還供給了更為詳盡和豐厚的預報內容,從本來的氣溫、風和氣候現象單個要素細化到基本要素、環境氣候要素、災...
Bloomsbury AI團隊加入Facebook團隊,共同構建新的自然語言杜絕假新聞
當然,本次的收購對于Facebook來說,意義重大,Bloomsbury AI可以幫助其監控社交網絡和監管虛假新聞和違禁內容。目前,Facebook面臨...
除了人訓練機器的數據本身有偏差以外,機器通過對抗性神經網絡合成的數據也可能有問題。由于機器不可能“見過”所有東西(比如識別桌子,機器不可能學習所有長短寬...
目前已經有不少企業提供強大的物聯網聯臺,例如IBM公司推出的Watson IoT Platform云端服務平臺等,該平臺融入了人工智能技術,擁有強大的認...
谷歌大腦(Google Brain)負責人Jeff Dean表示,谷歌在人工智能領域最終目標是三點:利用人工智能和機器學習讓谷歌的產品更加實用(Maki...
谷歌推出Visual Core芯片,將優化頭顯攝像頭,量產仍是問題
谷歌表示,Pixel Visual Core擁有8個圖像處理單元,以及512個邏輯計算單元,通過機器學習,它的速度能夠提高5倍以上,而功耗只有十分之一。...
分離英特爾后,McAfee首次收購云安全創企Skyhigh Networks,融資后估值約4億美元
自從今年早期從英特爾獨立出來以后,邁克菲已經完成了第一筆收購。今日,這家公司宣布收購了云安全創企Skyhigh Networks。
人工智能大旗下的所有東西,包括機器學習和大數據,都容易受到新型安全問題和隱私問題的威脅。有時候,起重要作用的是關鍵性的基礎設施。與隱私問題有關的安全方面...
信息時代,能吃到蟲子的已不再是早起的鳥兒,而是那些數據驅動的、早起的鳥兒。像百度、阿里巴巴和騰訊這樣的大公司,都在不斷囤積數據,因為他們都知道數據是金燦...
人工智能是什么?人工智能為何重要?我們應該畏懼人工智能嗎? 為什么突然之間所有人都在談論人工智能? 你可能會從網上知道人工智能如何為亞馬遜和Google...
智能傳感器模擬大腦以三個層次進行建模:以腕戴型穿戴裝置即時擷取大數據讀數為代表的感官層次;第二層中樞(在此以智能型手機為例)以趨勢圖形進行匯整,然后每隔...
在科學技術剛剛萌芽的時候,科學家Blaise Pascal和Von Leibniz就想到了有朝一日能夠實現人工智能。即讓機器擁有像人一樣的智能。 機器學...
2017-11-17 標簽:機器學習 1.4萬 0
鑒于物聯網的種種效益,57%的受訪者將物聯網視為未來5年的首要發展項目,其中70%已開始著手進行物聯網方案,或是開始研究物聯網的潛力。Juniper R...
由于AI 推動了創造和收集數據的趨勢發展,所以我們也可以看到未來對于數據科學家的需求也將日益增加。據 IBM 預測,到 2020 年,對于數據科學家的需...
屬于機器學習技術的優勢,是無法被輕易復制、克隆或逆向編譯。與蘋果和谷歌在這個游戲中競爭,需要盡可能強大的計算能力和用戶數據,以及更多的時間和投資。簡單來...
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