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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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歐洲機器視覺市場的營業額和成長率已連續8年創新高,德國機械設備制造業聯合會(VDMA)表示,嵌入式視覺、機器學習、標準、連通性和易用性為主要成長動力。
量子計算與機器學習的融合已經成為一個蓬勃發展的研究領域,它能否達到人們對其的期望呢?《量子》雜志發表了一篇文章詳細介紹了量子計算機的發展狀況及其在機器學...
美國新創公司Paige.AI完成了第一輪2,500萬美元融資,并與紐約癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Cent...
Arm公布Project Trillium提供業界最具擴展性、應用范圍最廣的機器學習計算平臺
Arm公司近期宣布了其Project Trillium項目,這是一套包括新的高度可擴展處理器的Arm IP組合,這些產品可以提供增強的機器學習(ML)和...
ARM發布兩款針對移動終端的AI芯片架構:物體檢測和機器學習處理器
ARM發布了兩款針對移動終端的AI芯片架構,物體檢測(Object Detection,簡稱OD)處理器和機器學習(Machine Learning,簡...
美國賓州格伊辛格衛生醫療系統(Geisinger Health)Manar D. Samad博士及其同事,對17多萬個病患進行實驗,試圖比較機器學習和心...
神經網絡計算芯片已經引起了全球各個學院/企業的廣泛關注,“軟件定義芯片”相關研究,適應AI算法不斷變化的重要研究方向。但是芯片的性能跟通用性常常是一個“...
神經網絡和量子處理器會擦出什么樣的火花?神經網絡和量子處理器有一個共同點:那就是它們竟然能實現。訓練神經網絡絕不是想當然能做到的,過去幾十年間,大多數人...
機器學習和人工智能(AI)有可能最大限度地減少對現場技術人員的需求,并通過對運營趨勢、最佳實踐程序和解決方案的見解幫助新員工。但是,獲得這些好處需要大量...
淺談深度學習的架構,主要可分為訓練(Training)與推論(Inference)兩個階段。簡單來說,就是訓練機器學習,以及讓機器展現學習成果。再進一步...
VisualDx采用蘋果(Apple)開發的機器學習算法「Core ML」分析皮膚影像,若是使用蘋果裝置如iPad或iPhone等,演算就可以在裝置上運...
眾所周知,芯片設計是一項非常復雜的又困難的大算法工程,縱觀目前的硬件市場都是有少數廠商所把持。為了鼓勵新創公司和市場競爭,希望未來大學生從事硬件公司創業...
通過機器學習,人工智能能主動識別想自殺的人,并想辦法阻止自殺
日前,中科院行為科學重點實驗室的互聯網心理危機(自殺)監測預警中心,采用人工智能軟件,在特定的網絡空間,如微博和微博下的留言人群中,檢索出有自殺意念趨向...
英國健康科技公司Medopad與美國Johns Hopkins University簽署了合作備忘錄(MoU),將利用機器學習及病患監測技術開發新的醫療...
華為麒麟970的NPU(神經網絡處理器)、Google Pixel 2內置的IPU(圖像處理器),以及蘋果A11 Bionic,都是實現上述功能特性的專...
在2018年中新人工智能高峰論壇上,北京大學訪問教授吳霽虹發表了《開創人工智能的“三全”競爭優勢》的精采訪演講。作為未來地圖Al Bussiness L...
第四次工業革命除了為人類帶來前景,也制造了許多恐懼。70多年來,人類社會對于自動化的恐懼可說是一種周期現象,但同一時間,人類對于新科技也抱持著近乎信仰的期盼。
許多公司都認為,AI不僅會影響他們的產品和服務,而且會影響他們業務的方方面面。仔細閱讀,這里有9件你可能不知道的關于這個新興技術的事情:關于人工智能的9...
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