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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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據(jù)科學美國人雜志報道,在尋找外星智慧生命(SETI)的過程中,我們經(jīng)常尋找與我們擁有類似智慧、技術和交流方式的生命體。“跳出我們大腦”的思維方式也意味著...
新特性:在近日舉行的 Microsoft Build 大會上,Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機器學...
AI于醫(yī)療行業(yè)的關鍵是找到確切可行的商業(yè)模式
這是一個令人興奮的時代。諸如基因組學和醫(yī)學成像等的醫(yī)學領域帶來的信息巨浪如今撲面而來,我們將可以利用人工智能來分析這些數(shù)據(jù),并提供醫(yī)療見解。
近期,吳恩達做客播客節(jié)目 Greymatter 探討了自動化、智能化將會在各個領域如何發(fā)展,以及機器學習和人工智能的未來。
人工智能在醫(yī)療領域扮演著越來越重要的角色,它的發(fā)展從診斷糖尿病和醫(yī)學掃描,到未來甚至可能完全取代醫(yī)生。現(xiàn)階段,它能夠識別一些傳統(tǒng)的診斷工具難以識別的隱秘...
AI的加入,讓人看到了可喜的改變。根據(jù)TechEmergence的研究報告,AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提升至14%,這僅有的2%的增長不容小覷,...
更強大的“谷歌大腦”,谷歌擴充機器神經(jīng)網(wǎng)絡規(guī)模
“機器學習”的概念自上世紀50年代出來以來就備受科技界的關注,而近年來“深度學習”逐漸成為機器學習研究中的一個新的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析...
2018-05-18 標簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1625 0
Judea Pearl:從機器學習的帶領人到AI領域最堅定的反對派
貝葉斯網(wǎng)絡讓機器能夠將現(xiàn)象與可能的原因聯(lián)系起來:比如有一個病人剛從非洲回來,有發(fā)熱和頭痛的癥狀,那么最可能的解釋就是他感染了瘧疾。Pearl也因為這項成...
IBM的SMT系統(tǒng)使用天氣型態(tài)在數(shù)周前收集海量數(shù)據(jù)點并預測有多少太陽能和風能可被利用。
2018-05-18 標簽:機器學習大數(shù)據(jù)分析 1973 0
機器學習算法用于檢測盜刷信用卡,讓我們的錢包和卡包會越來越安全
盜刷信用卡風險已經(jīng)成為困擾全球銀行信用卡部門的難題之一。僅以美國為例,美聯(lián)儲的支付調查報道顯示,2012年全美信用卡支付總金額達到260億美元,這其中未...
2018-05-18 標簽:云計算機器學習大數(shù)據(jù) 3231 0
雖然WP平臺的發(fā)展不盡如人意,但這沒有阻擋微軟為其它平臺,如iOS開發(fā)應用的熱情。最近,微軟為iOS平臺開發(fā)了一款新的非生產(chǎn)力應用,主要功能是自拍。
37 歲的Marsman是個“重量級技術布道者”(principal developer evangelist),她的工作就是不遺余力地推廣機器學習——...
谷歌母公司Alphabet董事長Eric Schmidt今日宣布,谷歌將面向開發(fā)者開放云端機器學習平臺。該平臺此前被應用于Google Photos、谷...
愛立信將廣泛的無線網(wǎng)絡能力與最新的機器學習進展相結合,為客戶在自動化道路上提供了關鍵的差異化因素。愛立信網(wǎng)絡設計和優(yōu)化部門在日本和瑞典運營的人工智能加速...
這個項目曝光后,谷歌發(fā)言人在一份聲明中說,它向國防部提供用于機器學習應用的TensorFlow API,以幫助軍事分析人員檢測圖像中的物體。同時也承認使...
Commvault公司首席執(zhí)行官Bob Hammer認為市場正在發(fā)生根本性轉變。 IT的傳統(tǒng)角色是搭建基礎設施,然后找出如何適應應用程序和數(shù)據(jù),但是這可...
2018-05-18 標簽:數(shù)據(jù)存儲機器學習大數(shù)據(jù) 2651 0
Tailor Brands利用機器學習實現(xiàn)自動化的設計,獲1550萬美元B輪融資
這種自動化的設計非常吸引眼球,也是Tailor Brands官網(wǎng)上著重強調的一大功能。在付費使用高品質的圖像文件之前,你可以先免費嘗試創(chuàng)建一個Logo,...
2018-05-16 標簽:機器學習 1128 0
一直以來,Unity都在致力于降低機器學習的門檻,并將該技術應用到游戲開發(fā)中,以使開發(fā)流程變得更加簡單。而Unity ML-Agents作為Unity基...
GitHub上最受歡迎的28款開源的機器學習項目,TensorFlow位列其中
現(xiàn)在機器學習逐漸成為行業(yè)熱門,經(jīng)過二十幾年的發(fā)展,機器學習目前也有了十分廣泛的應用,如:數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學...
2018-05-17 標簽:機器學習githubtensorflow 4.2萬 0
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