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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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無人智能商店應用技術,主要涵蓋3D偵測芯片、人臉辨識芯片、電子卷標IC、無線/有線網絡芯片、類比IC及MCU芯片等,其中單價最高的是3D偵測芯片解決方案...
如果每一家衛星公司都按照自己的節奏來發展完全屬于自己的衛星星座計劃,是不是會導致資源的浪費?把現有衛星公司的數據資源整合起來,來實現更多應用場景的完善?...
英特爾首屆AI開發者大會發布了一系列機器學習軟件工具,并宣布包括其首款商用神經網絡處理器產品將于2019年推出。
智能燈泡已經是非常常見的自動化家居產品,它們的好處是當你不想走到開關前時,可以通過手機開關燈。 當然,語音助手、 IFTTT等方式,也可實現自動化遙控方...
數據儲存容量和技術能力的提升為機器學習爆發提供了基礎保障,而機器學習又是人工智能的核心技術和涵蓋面最廣的應用手段;但由于現階段運算能力的局限和通用解決方...
2018年5月16日至18日,第二屆世界智能大會(WIC2018)在天津梅江會展中心成功舉行。本屆大會以“智能時代:新進展、新趨勢、新措施”為主題,持續...
Congruity360利用AI提高風險評估過程的速度和精度
風險評估對于大多數行業都是一項至關重要的工作,而在企業合并或收購中尤為關鍵。如今,AI的應用也延伸到了這一領域。
要讓制造商充分發掘工業4.0的潛力,他們必須將其連接設備的數據與人工智能、處理和分析結合起來。傳統工廠生產商品,而智能工廠生產商品和數字,這二者必須齊頭...
工業機器人一般情況下會根據機器人的作業內容,在不同產業需求下進行客制化生產,而操作方法與設計等基本參數因廠商而各自有一套,因此一般工廠操作員若非有機器人...
萊迪思半導體超低功耗FPGA解決方案助力機器學習面向大眾市場
全新的毫瓦級功耗FPGA解決方案為機器學習推理在大眾市場物聯網應用中實現快速部署創造機遇。
讓機器像新生兒的大腦一樣進行自我學習和思考,這聽上去不可思議的場景正在谷歌代號為Google X的秘密研發部轉變為現實。
互聯網的飛速發展使其成為全球信息傳播和共享的重要資源,互聯網上的數據也呈幾何級數增長,然而要從互聯網上獲取有用的知識卻變得非常困難,“數據爆炸,知識貧乏...
歐司朗收購加拿大初創公司Motorlea 拓展植物照明生態鏈
溫室或者室內農場為了提高生產效率、減少人工成本,就需要進行智能化的管理。歐司朗的風險投資事業部Fluxunit收購了加拿大初創公司Motorleaf的部...
如果不深入了解構建和訓練新算法所需的基本工具,研究人員就會像中世紀的煉金術士一樣用道聽途說的方法來研究人工智能。
任何曾經編輯過磁帶或Spotify播放列表的人都知道,當他們在歌曲中傳遞出了某種情感時,他們就會取得成功。這就是為什么Gracenote的音樂數據專家長...
人工智能技術最近經常被提及,但除了谷歌展現的阿法狗之外,很少有能夠讓我們感覺特別神奇的人工智能技術,不得不說人工智能是未來,但發展道路還很長。
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