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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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現今的自動化制造知識,是工業4.0的學習對象之一,機器若沒有「自動」動作,爾后也不會學到「自發」行為。因此,只要問:「這套設備有學習的功能嗎?」就可以知...
TensorFlow 的 contrib 模塊已經超越了單個存儲庫中可以維護和支持的模塊。較大的項目最好分開維護,我們將在 TensorFlow 的主代...
2018-08-15 標簽:機器學習TensorFlow 5699 0
如何快速認識Ceph/CephFS,最簡單的方式就是快速應用它
了解Ceph的人,大都會認為Ceph是一個相對復雜的系統,尤其當磁盤規模達到千塊甚至萬塊時。Ceph經受住了長時間的應用考驗,也說明其架構設計非常之優秀。
Zingbox擁有的云服務、人工智能和機器學習技術,以及威脅識別能力可以幫助派拓網絡通過防火墻和Cortex平臺提供物聯網安全產品。
1956年,人工智能概念首次被提出,之后經歷了60年的浮沉起落,人工智能產業一直在曲折中前進,如今,人工智能已成為最炙手可熱的產業之一。
人工智能未來十大趨勢 隨著科技的飛速發展,人工智能領域也在不斷地向前推進。無論是在工業領域還是在個人生活中,人工智能正在發揮著越來越重要的作用。那么,未...
第一,最迫切的崗位是與人工智能直接相關的。隨著人工智能日益融入人們的生活,對于人工智能人才爭奪戰也日益白熱化。目前,我國人工智能領域合格的研究人員數量僅...
谷歌用ML模型替代數據庫組件,或徹底改變數據系統開發,機器學習將取代數據庫搜索
本周,谷歌團隊在arXiv上傳了一篇論文,探討用機器學習取代數據庫索引,引發了大量的關注和討論。作者還概述了如何使用這一思想來替換數據庫系統的其他組件和...
現在可能仍然有很多初創公司想要自稱為人工智能公司,并對外傳播,以證明自己的價值。但是,漸漸地,聲稱自己是一家人工智能公司已經遠遠不夠——你必須證明它,證...
一文看盡獲獎論文及Google、Facebook、微軟、騰訊的最新科研成果
研究者還使用深度神經網絡實現了這種基于反饋的樹搜索算法并在《王者榮耀》1v1 模式上進行了測試。為了進行對比,研究者訓練了 5 個操控英雄狄仁杰的智能體...
知識圖譜已經取得了哪些學術與技術成果,產業與應用發生了哪些變化?
知識圖譜從以前研究與產業界脫鉤,到現在領域知識圖譜成為研究的重點,開始面向解決實際的問題。比如最近司法知識圖譜的構建出現了不少研究成果。另外,知識圖譜用...
人工智能的發展會延伸到社會服務,尤其是社會大健康體系的建設。德國的人工智能戰略主要的是集中在機器學習和深度學習,也就是說通過機器自學習能力來去打造真正的...
人工智能是目前炙手可熱的一個領域,所有的互聯網公司以及各路大迦們紛紛表態人工智能將是下一個時代的革命性技術,可與互聯網、移動互聯網時代的變更相媲美。
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