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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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一種新穎的基于模型的機器學習方式——model based machine learning
還有很多各式各樣的疑問充滿了機器學習的歷程和工程實踐中。但這本書為我們帶來了一個對機器視覺的全新視角:model-based 機器學習。基于模型的機器學...
清華大學語音和語言技術中心主任、得意音通董事長鄭方博士接受 CSDN 采訪時表示:“目前在聲紋識別這個領域,不同技術或產品提供商參差不齊、差異很大;與此...
Google與NASA合作 將利用模擬和機器學習技術搜索外星生命
Google Cloud與NASA的前沿開發實驗室合作,利用模擬和機器學習技術搜索外星生命。
根據報導,機器學習或數據模擬等技術雖能改善不良數據,但無法解決不良數據源的原始問題。此外,這些解決方案通常過于復雜,無法應用于某些用例。而任何數據質量管...
為了把機器學習技術應用于工業,須先了解機器學習分成哪里些種類,有哪里些不同的算法,以及實際應用時有什么值得注意的地方。
制造業在進行數碼轉型(digital transformation)、邁向工業4.0(Industry 4.0)時須善用資料分析(data analyt...
楊旭,阿里巴巴資深技術專家。2004年獲南開大學數學博士學位;隨后在南開大學信息學院從事博士后研究工作;2006年加入微軟亞洲研究院,進行符號計算、大規...
專訪NLP領域的華人新星——加州大學圣巴巴拉分校助理教授王威廉
在 NLP 領域,實體標注等工作的結果都非常好了,基本上都超過 90% 的準確率。現在的一些工作,包括大家很關心的閱讀理解,在 SQuAD 上面第一版的...
傳統上,術語AutoML用于描述模型選擇和/或超參數優化的自動化方法。這些方法適用于許多類型的算法,例如隨機森林,梯度提升機器(gradient boo...
想成為一名合格的機器學習工程師,要學算法還要學工具。每一項掌握起來都需要足夠的努力和經驗。
HPE、IBM、Oracle、開源社區、創業公司采用RAPIDS,顯著提升端到端預測數據分析能力。
功能方面,Home Hub加入了Home View功能,可以控制和管理家中所有智能家居設備。谷歌同時還推出了一款名為Home的APP,這款應用在任何安卓...
實測結果顯示,iPhone XS系列的安兔兔跑分高達332569分,GeekBench單核跑分為4815分,多核跑分則為11442分,而3D Mark跑...
高盛公司也創建了自己的簡歷分析工具,目的是選出最契合公司的候選人。而世界最大的職業招聘網站LinkedIn可以根據用戶在網站上發布的信息,用算法生產排名...
近日,NeuroAscent聯合創始人、數據科學家Sanyam Bhutani對Ian Goodfellow博士進行了一次采訪。在他們的對話中,Good...
黃仁勛在剛剛結束的GTC Europe主題演講都有哪些內容?
據分析師估計,面向數據科學和機器學習的服務器市場每年價值約為200億美元,加上科學分析和深度學習市場,高性能計算市場總價值大約為360億美元。
本次收購可能會對Apple的AR計劃產生重大影響。能夠正確隔離實時視頻中的特定元素可以實現ARKit應用程序中數字資產在真人面前或后面正確移動,或者真人...
上個月,來自約克大學和多倫多大學的兩名研究人員合作發表了一篇論文:The Elephant in the Room,在學界引起巨大反響。通過實驗,他們發...
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