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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Learning Acrobatics by Watching Youtube 是 Berkeley 研究人員提出的一種可以從視頻中學習技能的框架。通過...
決策樹是一個可用于做決策的非循環圖。在圖的每個分支節點中,檢查特征向量的特定特征j。如果特征的值低于特定的閾值,則遵循左分支,否則,遵循右分支。當到達葉...
美國商務部工業安全署(BIS)公布技術出口管制體系框架,并對人工智能(AI)和機器學習技術等 14 類代表性的新興技術征求公眾意見。
AngelList提供的是列出數據科學家崗位的公司數而不是崗位數。我把AngelList從所有分析里面排除掉了,因為其搜索算法似乎按照OR型的邏輯搜索進...
眾所周知,中國的超級計算機在世界上處于領先水平,天河二號和神威太湖之光都先后霸占世界超級計算機排名榜首多年,超算技術是中國的驕傲。近幾年,人工智能和區塊...
專訪Keras之父:從何開始對深度學習感興趣、Keras的創建背后的動機
我開始創建Keras是為了我自己。我當時在業余進行自然語言處理的研究,希望找到一個好的工具來使用RNNs。LSTM算法在當時基本上還不為人所知,但隨著神...
從這之后,Bakshi的編程能力被IBM看中,在Twitter上最開始聯系他的人兩個人成了他的導師,協助他與IBM進行合作,Bakshi還拿下了IBM云...
2017年9月Uber向大家介紹了自己的機器學習平臺:Michelangelo。本文我們為大家總結了在過去的三年里,Michelangelo 取得的成果...
他和他的同事一直在使用GOES-15,這是一顆于2010年發射的衛星,使用過去的圖像和其他州的火災報告進行測試,以幫助微調算法。他希望有一天能夠應用來自...
除Google、Facebook以外的公司們,該如何打造自己的機器學習團隊?
機器學習研究人員喜歡做研究,而管理者則欺騙自己:研究人員正在構建有價值的IP。事實上,他們并非如此。他們浪費了大量的時間來進行一些重復的事情,而那段時間...
今年2月,Pichai向分析師表示,整個云計算業務(包括電子郵件、文字處理、電子表格以及公共云基礎設施的應用程序)每季度的營收超過10億美元。他說,根據...
機器學習的研究正進行的如火如荼,各種新方法層出不窮。盡管這樣,還有一個問題擺在面前,研究這些算法對于現實有什么用。
人工智能非常復雜,而且發展速度很快。任何人都不可能對其未來幾年的發展方向做出準確的預測。但就人工智能在2018年的發展趨勢來說,我們可以給出一些具體的預...
隨著架構師開始利用 AI 提高性能和降低功耗,并為未來芯片的開發、制造和更新奠定基礎,人工智能也開始影響半導體設計。技術增加了芯片粒度,但隨著架構需要處...
如何利用大數據和人工智能技術來為數億的求職者和招聘者提供高效服務
用戶在領英上傳個人簡歷,平臺會推薦適合求職者的工作職位,但首先,領英需要了解你的背景,從哪個學校畢業,在哪些公司工作過,擁有哪些技能……根據以上,我們可...
李飛飛和李佳的相繼離職,給谷歌中國AI中心的發展蒙上了一層陰影
其實,李飛飛和李佳師徒一直對 AI + 醫療情有獨鐘。此前李佳在接受 The Hindu 采訪時曾表示自己對 AI 改進醫療健康充滿熱情,而且自己正致力...
我喜歡當背包客和攀巖。如果你早晨也去舊金山的Mission Cliffs室內攀巖館攀巖,下次見面時我們可以打個招呼。我也喜歡和人一起跳舞伴舞,特別是Bl...
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