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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Graphcore開發了一種用于人工智能和機器學習的處理器架構
Graphcore由半導體行業資深人士首席執行官奈杰爾?圖恩(Nigel Toon)和首席技術官西蒙?諾爾斯(Simon Knowles)共同創立。圖恩...
本文的內容主要是對當前 NLP 領域的三大模型的綜述。2018 年是自然語言處理領域(NLP) 取得突破性進展的一年,以Google 團隊提出的BERT...
MLPerf 聯盟公布7項測試構成了當前機器學習領域的全新行業基準測試
NVIDIA最初致力于研究封閉組,旨在針對ML訓練系統(包括硬件和軟件)提供有價值的對比。為實現這一目標,封閉組要求所有提交成果均使用相同的數據準備和訓...
Blease說,前者——讓AI接手文檔工作——并不令人驚訝。她表示:“人們傾向于認為人工智能將不會威脅主治醫生角色的傳統工作,”她說,“醫生們似乎認為,...
創新人機協作服務方式,構建智能數據運營體系,形成決策輔助管理模式,促進傳統客戶服務中心向知識運營中心和數據決策中心轉型,打造跨職能、全渠道、多模態的智能...
FPGA成數百家嵌入式視覺企業開發首選 用于機器學習領域的已超40家
已有幾家初創企業在開發專門的機器學習芯片,但上述這些應用不僅僅要集成機器學習,還有計算機視覺,傳感器融合和連接。如果要開發這么一整套獨特的性能組合,可能...
近日,英特爾公布了參與其“英特爾神經擬態研究社區”1(INRC)的學術組織、政府機構和企業研究團體名單,并在10月份舉行的首屆INRC研討會上探討了取得...
而Imagination則在2017年就發布了全球第一款神經網絡加速器PowerVR?2NX NNA(簡稱2NX),這是一個專門做人工智能硬件加速的IP...
您可以采用人工分類的標記數據,并通過機器學習擴展邏輯,或讓計算機瀏覽未標記的數據并為您解決問題。您可能會采用類似于深度學習或者強化學習的形式來達到預期的...
一款“超級計算機”用于從數千個虛擬Game Boy身上開發機器學習應用程序
最終,Rocki決定使用Game Boy,因為該游戲機擁有超過1,000款可供選擇的游戲,在復雜性方面存在很多差異。 Game Boy Classic的...
11位機器學習和AI專家回顧2018年機器學習和人工智能的主要進展
Deepfakes(以及類似的聲音技術)粉碎了最值得信賴的信息來源:視頻。沒有人能敢再說出這樣的話:我看到過那個人說這些話的視頻。幾十年前我們不再相信印...
如果腫瘤細胞剛剛生成,就可以被精準地“揪”出來,那將給腫瘤的診斷和治療帶來巨大變革。而要想實現這一點,成像方式就必須具有極高的靈敏度。
英偉達DGX軟件棧為最大限度地提高GPU加速訓練性能而設計,包括加速數據科學工作流程的新式RAPIDS框架。新人工智能框架的應用經過了容器模型的簡化,并...
NeurIPS會議的Poster展示一共有六場。今天是Poster展示的第一天,大家的氣勢也格外高漲,每個展板前都聚滿了交流的人群。每場展示的時間是兩個...
Python社區已經對這個術語進行標準化,盡管它沒出現在Python手冊中。文檔中的示例說可以使用TAB、“TAB+1空格”等等。但是社區卻對4個空格有...
2018年AI index年度報告,追蹤了人工智能的發展現狀和趨勢
在研究方向上,從1998年到2017年,前三大熱門研究方向一直是機器學習和概率推理、神經網絡和計算機視覺。2017年有56%來自機器學習與概率推理這一研...
在過去的一年中,我們比較了8,800多個開源機器學習項目,從中挑選出前30名,這個極具競爭力的排行榜,精選了2018年1月到12月期間發布的最佳開源機器...
希望研究者在發表論文的同時可以開源自己的代碼實現。在過去 5 年的時間里,我們處理了60000 多篇機器學習領域的論文,在這些論文中,只有 12% 的論...
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