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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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根據筆者的統計,在目前該學院從事機器人技術、機器學習和自然語言處理的11名終身教職員工中,有8名正在休假,或至少將50%的時間花在了與亞馬遜、Faceb...
Topbots總結了2018年里10篇最為重要的AI研究論文
研究人員們發現,對于對抗性樣本的防御,目前主要使用的是梯度模糊方法,但這種方法并不能帶來真正的安全,因為它可以被輕松規避。這篇論文了研究了三種使用了梯度...
芬蘭希望在人工智能的實際應用方面占據一席之地,成為世界領先國家
在不需要任何編碼技能的情況下,本課程傳授初學者人工智能的基礎知識,而不是培訓新一代的尖端開發人員。相反,它希望提高對計算機科學陌生的人對人工智能的機會和...
IDC估計,物聯網支出在2017——2022年期間的復合年增長率將達到13.6%,導致2022年總支出為1.2萬億美元。這意味著什么?意味著越來越多的數...
英特爾開發技術推廣部亞太和日本地區總監、NASSCOM產品理事會成員Milind Hanchinmani表示,“這是一次奇妙的經歷,能與不同的公司合作,...
微軟和谷歌母公司Alphabet均在機器學習這一前沿軟件領域扮演重要角色。但谷歌手握著當下*的機器學習框架TensorFlow,讓其在與微軟的競爭中占據了優勢。
這兩項任務(圖像分類問題和圖像分割問題)都需要大量的訓練數據。我有兩個消息——好消息是我們的確有很多數據。壞消息是它們要么是未分類要么是未注釋。我終于明...
陸奇宣布三位兼職合伙人加盟YC中國,新一期創業訓練營正式完成招生工作
在早期過渡階段,陸奇此前在接受 36Kr 采訪時稱,他們會盡可能融入中國本土化的考量標準,幫助 YC 在中國選擇創業團隊。另外,他會盡可能尋找有中國經驗...
這是來自Facebook的另一個研究,fastText庫專為文本表述和分類而設計。它配備了預先訓練的150多種語言的詞向量模型。這些詞向量可用于多種任務...
正如一位中國數據標簽公司的聯合創始人所說:“ 我們是數字世界的建筑工人。我們的工作是不斷地鋪蓋一塊又一塊磚。但如果沒有我們在人工智能中發揮的重要作用,他...
一旦算法在1921次掃描中進行了訓練,科學家們就會在兩個新的數據集上對其進行測試,以評估其性能。 第一個是來自同一ADNI數據庫的188張圖片,但尚未提...
AdaNet是一個輕量級的、可擴展的TensorFlow AutoML框架,用于使用AdaNet算法訓練和部署自適應神經網絡[Cortes et al....
Xilinx 2018五大產品新聞回顧:機器學習無處不在,賽靈思已成主流方案
Zynq?UltraScale+?RFSoC將模擬、數字和嵌入式軟件設計集成到單個單片器件上,以提高系統穩定性,并提供更高級別的靈活性和適應性。 Zyn...
AIoT并不是新技術,而是一種新的IoT應用形態,來與傳統IoT應用做區別,從名稱來看,AIoT是AI加上IoT的縮寫,它與以往多以云端為主的AI應用不...
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