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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能的道德觀,這個問題并不是空想,不僅重要,甚至越來越迫切的問題。這個問題背后,不僅涉及算法以及道德問題,更是知識邊界拷問的問題。
很多公司認為物聯網解決方案從長遠來看會對其業務產生重大影響。因此,讓合適的人來做出由數據驅動的決策將變得至關重要。此外,從大量數據中建立、管理和提取價值...
該數據集針對主要城市,FLIR宣布將舊金山作為第一個數據集。開發人員可以使用FLIR Autonomous Developer Kit(ADK)進化卷積...
ActiveVisio專為整合至智能交通系統(ITS)而設計,可配備現有的交通攝像頭,無需人工監控就可分析道路狀況。ActiveVision除了集成了由...
預測性維護還消除了維修成本,這對于制造商和最終用戶來說都是一個很大的未知數。當設備中的電子元件出現故障時,識別問題可能需要5分鐘或5小時。同樣,更換損壞...
我們都會遺忘,但是遺忘的過程是什么樣子的?從一閉眼就能浮現的那張清晰的臉龐到那一團模糊不清的影子,是眉毛先消失還是眼睛先不見?最近,一位藝術家想用AI展...
人工智能的深入發展給各行各業帶來了巨大的沖擊,而這種沖擊導致的最大擔憂是人工智能將在職場上取代人類,使人類陷入大規模失業狀態。
不論是可以和你對話的智能音箱,還是能夠自己作畫的虛擬藝術家;不論是能夠幫助農民準確判斷種植和施肥時間的農場管理系統,又或者是能夠在演唱會現場快速識別罪犯...
“使用ATMSeer,用戶可以自己選擇和觀察AutoML系統是如何工作的,”該研究論文的共同作者之一Kalyan Veeramachaneni說道,他是...
首個成功通過思想來控制的機械臂,它具有連續跟蹤和跟隨計算機光標的能力
“ 使用腦部植入物的思想控制機器人設備已經取得了重大進展。這是一門出色的科學,”他說:“但非侵入性是最終目標。神經解碼的進步和無創機械臂控制的實用性將對...
2018年度SCI期刊影響因子最新發布,Nature、Science、Cell三大神刊排名前列
接下來,新智元以Artificial Intelligence、Machine Learning、Robotics等為關鍵詞,摘取了今年度JCR收錄SC...
在谷歌最新的論文中,研究人員提出了“非政策強化學習”算法OPC,它是強化學習的一種變體,它能夠評估哪種機器學習模型將產生最好的結果。
CMU 很早就開始做 system 和 machine learning 結合的研究(2011 年左右吧),經過前期很多探索和彎路(錯過了好幾個 sup...
據光明網數據新聞工作室統計,近一個月來,有關人工智能的網絡討論量達到2083萬條。網友肯定了人工智能可以提高服務水平和效率,但同時也擔憂人工智能會沖擊就業。
據消息報道,線控系統供應商與自動駕駛汽車解決方案集成商Dataspeed Inc.宣布,Dataspeed客戶可以使用Ouster激光雷達技術組合。Da...
機器學習的應用需要大量的人工干預,比如特征提取、模型選擇、參數調節等,深度學習也被戲稱為煉丹術。
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