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      標簽　>　機器學習

      機器學習

      機器學習

      +關注65人關注

      機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

      文章：5592個 瀏覽：134562次 帖子：303個

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      2019-08-29 標簽：人工智能機器學習 1699 0

      怎樣可以為自動數據中心鋪平道路

      他們不僅需要管理越來越多的數據、更復雜的機器和基礎設施，還需要更快地生成有關數據的改進信息。

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      阿里在全球人工智能的激烈賽道上悄然跑進了第一梯隊

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      2019-08-29 標簽：人工智能機器學習ai技術 2654 0

      因機器學習被改變的十個領域

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      2019-08-28 標簽：物聯網數據采集機器學習 2498 0

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      盡管人工智能作為生活的得力助手，早已解決了先前無法解決的痛點，但按照當前科技發展狀況，超越人類能力的類人機器人仍遙不可及。那么，是什么阻擋了類人機器人的誕生呢？

      2019-08-27 標簽：人工智能機器學習 892 0

      推動工業物聯網這一領域進步的七大趨勢

      與所有熱門新技術一樣，有些市場已經不再使用“邊緣計算”這一術語，它在工業物聯網部署中的構成沒有明確的界限。“虛假”邊緣解決方案聲稱可以在邊緣處理數據，但...

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      監控機器并延長其壽命，優化流程和供應鏈，以及利用大數據、機器學習（ML）或人工智能（AI）開發新的商業模式，物聯網為企業提供了許多機會。在工業領域，工業...

      2019-08-26 標簽：人工智能機器學習工業物聯網 896 0

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      2019-08-26 標簽：制造業人工智能機器學習 7764 0

      風口浪尖中的機器人下一站去向何方

      經歷過去數十年的學術研究和近十年的商業探索，毫無疑問，機器人已經成為當下最具有成長性的應用主題，勢必在未來爆發出推動更多產業變革的可能。

      2019-08-26 標簽：機器人機器學習 562 0

      物聯網未來展望是什么樣的

      在全局層面上，機器學習將應用于云端，用來匯總數據并識別出可以讓消費者和供應商都受益的趨勢或重要全局細節。

      2019-08-25 標簽：物聯網機器學習 2682 0

      量子智能系統中的經典機器學習

      機器學習是一門多領域交叉學科，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

      2019-08-22 標簽：人工智能機器學習 1019 0

      讓FPGA芯片變得智能到底有多難

      機器學習/深度學習、自動化、更卓越的設計能力、5G和邊緣計算等概念的推動下，使得汽車、工業、醫療等各行業都在經歷空前的數字化轉型，并促進了針對其特定應用...

      2019-08-22 標簽：機器學習深度學習 952 0

      隱私問題爆發，多個城市開始“拒絕”人臉識別

      這之后，隨著亞馬遜、微軟等相繼被曝出與政府之間也存在著“人臉識別”技術相關的項目合作，包括將人臉識別用于視頻監控和警察穿戴的相機鏡頭等等，“人臉識別”技...

      2019-08-22 標簽：人臉識別機器學習智慧城市 3548 0

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        HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
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