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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器人有著良好的發展前景,尤其是協作機器人。在未來,機器人會創造出我們想不到的崗位,并將與人類合作,成為人類的好幫手、好伙伴。
人工智能可能是人類最具創造性和最復雜的發明之一。根據人工智能執行不同任務的能力,這里有兩種分類系統。
“計算機的誕生是為了解決以前不存在的問題。” - 比爾蓋茨。你必須認為這是一個奇怪的陳述,從今天的文章開始,這篇文章是關于高端技術的。雖然這是因為我們今...
賓夕法尼亞卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)機器學習部門編輯羅伯托?伊里翁多(Roberto Iriondo)表示,...
了照顧觀眾,或者主要是為了照顧AI,研究人員給魔術師不斷增加難度,不僅不允許通過言語來誘導觀眾,同時也不會使用任何機關或者道具,全靠魔術師一雙白嫩的肉巴...
物聯網設備產生大量數據,而人工智能和機器學習可以用來分析和跟蹤這些數據。以這種方式將人工智能與物聯網相結合,可以創造出“智能設備”,并在沒有人為干預的情...
此次,換臉軟件ZAO將人工智能時代的隱私問題暴露得更加徹底,甚至有評論直言,當人類制造的技術越來越強大,甚至無所不能,人類本身的領地和獨特性如何維護便成...
英國牛津大學發布新研究成果顯示,研究人員基于人工智能技術開發出一種新工具,可在心臟病發作前至少5年就判斷出一個人是否屬于這類疾病的高風險人群。
谷歌宣布升級了新版TF-GAN,這是TensorFlow 2.0的輕量級GAN庫
為了便于比較論文的結果,TF-GAN使得使用標準指標變得更加容易。除了能夠糾正某些困擾標準開源實現的數值精度和統計偏差之外,TF-GAN指標在計算上是高...
2019-09-13 標簽:谷歌機器學習tensorflow 6001 0
Zingbox擁有的云服務、人工智能和機器學習技術,以及威脅識別能力可以幫助派拓網絡通過防火墻和Cortex平臺提供物聯網安全產品。
2030年預計工業物聯網為世界經濟帶來的收益至少在10萬億美元
“我們是一種機器健康解決方案,可確保重要的機器始終為我們的客戶運行,”Augury的產品營銷經理Jonathan Biagiotti說。“我們這樣做的方...
德國的人工智能研究機構得到1.28億歐元資金支持,比原計劃數額翻了一倍
德國聯邦教研部部長安雅卡利切克3日說,德國的目標是保持全球人工智能領域長期領先位置,并不斷鞏固這一地位。她呼吁政界、科學界、企業界和全社會加強合作,因為...
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