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      標簽　>　機器學習

      機器學習

      機器學習

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      機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

      文章：7723個 瀏覽：134564次 帖子：303個

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      A班計劃在遴選之初，即將目光瞄向了全球范圍內的優秀博士生和初創企業創始人（融資不超過A輪），“硬性條件”包括年齡在20-30歲之間，世界頂級學術會議的認...

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      自動駕駛萬億市場待開發 伴隨5G時代開啟，汽車自動駕駛或許將從想象變成現實。 無論是百度擁抱人工智能，還是華為對5G技術的研究與創新，中國似乎迎來自動駕...

      2019-11-18 標簽：機器學習無人駕駛5G 1719 0

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      2019-09-12 標簽：人工智能機器學習 1515 0

      遠鑒科技用生物識別技術開啟智慧安防之門

      自iPhoneX的面部識別被破解開始，單一生物特征認證的不穩定性和局限性被暴露了出來。在這種情況下遠鑒科技將聲紋識別與人臉識別結合，打造了一套基于人臉和...

      2019-09-12 標簽：生物識別機器學習大數據 3167 0

      可以用人工智能技術來預測股市嗎

      人工智能領域一直在不斷挑戰自我以達到某一單方面能力超越人工的目的。利用人工智能技術進行金融數據的分析以期更好的投資回報，讓金融投資者也注重人工智能技術的應用。

      2019-09-12 標簽：人工智能機器學習 4372 0

      如何推動我國工業智能的發展

      當人工智能與工業深度融合時，工業生產則變得更為智能，工業大數據、機器視覺等技術的出現，賦予了冰冷的機器以“智能大腦”和“火眼金睛”，智能化的工業生產模式...

      2019-09-12 標簽：制造業機器學習工業互聯網 1033 0

      如何選擇嵌入式處理器來推理

      在嵌入式系統中，推理可以在各種片上處理單元上運行，如中央處理單元（CPU），GPU，數字信號處理器，FPGA邏輯，專用加速器或這些選項的任意組合。

      2019-09-11 標簽：嵌入式機器學習 1113 0

      機器學習能幫助解決5G帶來的各項挑戰嗎

      人工智能（AI）在過去幾年中一直是個大問題。而且近年來人工智能也一直在不斷的獲得高額投資。

      2019-09-11 標簽：機器學習5G 427 0

      機器學習處理器怎樣選擇合適的

      雖然經典機器學習算法需要人工干預來從數據中提取特征，但機器學習算法或網絡模型學習如何提取數據中的重要特征并對該數據進行智能預測。

      2019-09-11 標簽：機器視覺機器學習 2673 0

      關于人工智能的不同階段以及不同類別

      如果要列舉一項徹底改變了21世紀的技術，非人工智能莫屬。人工智能已經成為我們日常生活的一部分，這篇文章將幫助讀者了解人工智能的不同階段和類別。

      2019-09-11 標簽：人工智能機器學習 2566 0

      我國人工智能產業的發展現狀以及未來趨勢

      自2006年深度學習算法被提出，人工智能技術應用取得突破性發展。2012年以來，數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的“養料”，深度學習算法在語音和視覺...

      2019-09-10 標簽：人工智能機器學習 4466 0

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        HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
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