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      標簽　>　機器學習

      機器學習

      機器學習

      +關注65人關注

      機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

      文章：7723個 瀏覽：134566次 帖子：303個

      機器學習資訊

      現在的人工智能技術就可以顛覆工業領域了嗎

      人工智能自誕生起度過了幾次跌宕起伏的發展期，也經歷了從早期專家系統、機器學習，到當前火熱的深度學習等多次技術變革和規模化應用的浪潮。

      2019-09-23 標簽：人工智能機器學習 964 0

      人工智能的創造性在目前還是有限的

      人工智能（AI）與機器學習（ML）可能是執行企業日常運營任務的理想選擇，但在創新性、或者說不可預見的一次性事務的處理方面，其表現仍然不盡人意。

      2019-09-23 標簽：人工智能機器學習 2107 0

      物聯網設備是如何工作的它的應用還面臨哪些挑戰

      物聯網的一個最好的例子是多用途無人機，目前正在全球范圍內用于執行各種重要任務，如安全、監控、災害管理、應急響應、勘探、國防和商業用途等。

      2019-09-22 標簽：物聯網人工智能機器學習 1195 0

      機器學習為什么成為了物聯網發展的關鍵

      支持機器學習必然會需要更大的計算資源。我們遇到的主要挑戰是將計算資源遠遠地推到產生數據的網絡邊緣。

      2019-09-21 標簽：物聯網機器學習 1065 0

      高維空間對于人工智能是非常重要的

      在人類歷史上發生過很多次革命。第一次革命可以稱之為“農業革命”。當人類第一次出現在地球上的時候，他們以采集天然食物為生，距今10000年前才開始從事農業。

      2019-09-20 標簽：人工智能機器學習 1352 0

      關于機器學習的to do & not to do

      模型復現可以給自己規定一個任務，譬如在一個月內，把某篇論文的Tensorflow實現的代碼，復現成Pytorch或者PaddlePaddle等其他框架的...

      2019-09-20 標簽：函數模型機器學習 2284 0

      深度學習路徑的由來，面對人工智能人類還只是“小學生”

      這些研究人員認為，受大腦生物學啟發的、那些被稱為神經網絡、連接主義和并行分布處理的AI實現方法，會最終解決困擾基于邏輯的AI研究難題，從而提出了使用可以...

      2019-09-20 標簽：神經網絡機器學習深度學習 3853 0

      AI寒冬將至？深度學習的“新江湖”

      說到深度學習與人工智能的關系，簡單來說就是：將海量數據通過深度學習進行處理后形成一個模型，再將模型應用到具體的業務環境中，這就是人工智能。可以說，深度學...

      2019-09-20 標簽：華為機器學習深度學習 2699 0

      FPGA的云端部署將使用戶對新應用觸手可及

      利用FPGA進行機器學習推斷的云識別，加速倍數是40倍。Ngcodec是做視頻解碼的企業，編碼追訴率方面達到10倍加速。

      2019-09-20 標簽：fpga機器學習 841 0

      機器學習技術將促使“算法生成新聞提要和內容推薦”的應用普及

      智能內容意味著內容本身受到閱讀或視聽內容的影響，根據人工智能技術、用戶個性化需求追蹤、機器學習技術等創建一個有別于物理世界的內容，可以是音視頻或文字圖像...

      2019-09-20 標簽：智能系統機器學習智能影像 3164 0

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      人工智能和機器學習與深度學習之間是怎樣的關系

      這三種方式在運行機制上的差異使得它們分別適用于不同的任務。而其間最為突出的差別存在于人工智能 （AI） 和其他兩種之間。

      2019-09-20 標簽：人工智能機器學習深度學習 1133 0

      第四范式市場份額位列中國第一，并處于機器學習平臺市場領導者位置

      IDC中國區首席分析師武連峰表示：“對于第四范式自主創新的核心技術和產品的分析與比較、及企業發展關鍵戰略規劃的考察與評估，最終確定其在IDC Marke...

      2019-09-20 標簽：IDCAI機器學習 6265 0

      IDC逐步深入開展機器學習開發平臺廠商評估

      應用落地現狀：目前商業化機器學習產品已經落地的行業及應用包括金融行業反欺詐、信用模型評估，跨行業的產品推薦、精準營銷，1-2年內正在落地的應用包括能源（...

      2019-09-20 標簽：IDC機器學習深度學習 2112 0

      AWS是如何推動AI技術實際落地到各行各業場景中？

      目前，全球已有幾萬個客戶選擇借助 AWS 實施機器學習，其中既有巨頭企業，也有風口上的初創企業。作為全球云計算領域公認的領先者，AWS在AI領域的定位是...

      2019-09-20 標簽：機器學習AWSai技術 1.2萬 0

      機器學習技術在高德的地圖數據生產的具體應用

      交通標志檢測，特指在普通街景圖像上通過自動化手段檢測出各種類型的交通標志，如限速、禁止掉頭、人行橫道和電子眼等。這些檢測結果將作為生產數據交付給地圖數據...

      2019-09-20 標簽：圖像采集數據機器學習 3651 0

      人工智能、機器學習與深度學習之間有什么區別聯系？

      如果你觀察下跳棋程序的輸出，你會發現這些動作背后隱藏著某種形式的“人工智能”，尤其是當電腦打敗你的時候。早期的成功使第一批研究人員對AI的可能性表現出幾...

      2019-09-20 標簽：人工智能機器學習深度學習 3907 0

      聯想員工暗示將會推出搭載35W i7-10710U的筆記本

      不久前，雷蛇發布了第一臺搭載25W 10nm 低壓處理器的筆記本，當時該博主就在微博表示“猜猜誰將推出首款搭載35W的CPU的筆記本”，該微博之后被刪除。

      2019-09-20 標簽：處理器機器學習 1.0萬 0

      Swift for TensorFlow：無邊界機器學習，值得大家期待

      據資料顯示，Swift for TensorFlow：無邊界機器學習簡介主要是——Swift for TensorFlow 是為下一代機器學習技術開發而...

      2019-09-20 標簽：神經網絡機器學習tensorflow 3098 0

      如何快速認識Ceph/CephFS，最簡單的方式就是快速應用它

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      了解Ceph的人，大都會認為Ceph是一個相對復雜的系統，尤其當磁盤規模達到千塊甚至萬塊時。Ceph經受住了長時間的應用考驗，也說明其架構設計非常之優秀。

      2019-09-20 標簽：磁盤機器學習大數據 5684 0

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