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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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傳感器數據在確保工業操作的操作安全性和效率方面起著至關重要的作用。傳感器廣泛應用于工業環境中,以測量溫度,壓力,流量,振動等參數。來自這些傳感器的數據為...
歐洲放射學信息系統(RIS)市場的增長主要歸因于診斷成像解決方案的進步以及診斷程序數量的增加,并且越來越多的合作伙伴關系和協作推動了放射學信息系統的采用。
在回答參議員提問時,克里斯多夫·雷以“最好的防守就是進攻”,為進攻性網絡戰略辯護。他說,美聯邦調查局將與其他情報機構和國防部進行合作,分享調查工作積累的...
隨著人工智能的發展,人類將會把越來越多的決策權交給機器。但是,從目前的一些事例看,基于機器學習的決策并非那么公正完美,相反,那些決策也滲透著偏見。近期的...
過去很長一段時間,醫生們看病是依靠他們的經驗和簡單的儀器。但隨著人工智能(AI)技術的快速發展,人工智能已經在醫療健康領域取得了非常鼓舞人心的,值得稱贊的技術。
這個算法會像“老師”一樣解決機器人完成任務必須采取的每一步。然后訓練一個“學生”機器學習在什么時間段以及如何執行任務期間所需的每項技能的抽象概念,例如使...
盡管無人駕駛汽車和機器人技術可能占據了新聞頭條,但人工智能、深度學習以及類似技術可能會讓它們的最大影響幾乎化為無形,方法就是通過無數方式簡化和推進日常生活和商業
AI技術為眾多行業的數據驅動型應用場景助力企業搭建智慧能力平臺
近日,工業和信息化部(以下簡稱:工信部)印發首期《中小企業數字化賦能服務產品及活動推薦目錄》(以下簡稱:推薦目錄),亞信科技全域人工智能平臺AISWar...
無人機可用于多種農業用途,例如能讓用戶從400英尺的高度看到整片田地,并立即將空拍畫面放大到從植物上方2英寸處檢查問題。據Agriculture.com...
就在幾周前,McAfee的研究人員在限速標志上加了一根兩英寸長的膠帶后騙過了一輛特斯拉,最后使汽車以超出預期速度--50mph的速度加速。這項研究是操縱...
無線技術異常復雜,每次技術迭代都增加了一層額外的復雜性?;跓o線電信號的第一個無線技術將使用火花隙來接收信號,而下一代無線電將使用二極管來解調信號以提取...
近期開展的 Stack Overflow 開發者調查現已揭曉結果,我們欣喜地看到,TensorFlow 已成長為使用最廣的 Machine Learni...
2022-07-01 標簽:Google機器學習tensorflow 1569 0
由于疫情的肆虐,近年來人們對醫療保健和生命科學領域的關注,也提升到了一個前所未有的高度。
盡管現代科技還沒那么先進,但是機器學習和人工智能已經出現在診斷醫學中了。就短期而言,這些技術可用于減輕診斷醫生的工作負擔。
思科收購AI初創公司Perspica,大力推動機器學習分析企業數據
思科在今年1月份宣布以37億美元收購應用性能管理平臺AppDynamics,而新收購的Perspica公司將會與AppDynamics的團隊一起工作,思...
這樣做的目的是,無論規模大小,無論規模大小,任何公司都可以使用其產品來查看員工,客戶,過路人,并且他們可以學習辨別關于他們的各種事物。
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