AI技術如何為抑郁癥患者服務

通過將對藥物反應良好的人的腦電圖記錄與對藥物反應不佳的人的腦電圖記錄進行比較，機器學習算法能夠識別出特定的大腦活動模式，舍曲林對這種具有特定大腦活動模式...

2020-02-13 標簽：算法AI機器學習 1176 0

為什么需要考慮基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）的預測性維護解決方案

預測性維護始于在傳感器的幫助下從設備的潛在故障點（例如真空泵的軸承）收集數(shù)據(jù)。最好有一個數(shù)據(jù)集來說明設備在其整個生命周期中的健康狀況和性能，并顯示可識別...

2020-02-13 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 2941 0

Arm對外宣布人工智能（AI）平臺新增重要生力軍

Arm 資深副總裁暨車用與物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Dipti Vachani表示：“要讓AI無所不在，設備制造商與開發(fā)人員必須在數(shù)十億、乃至數(shù)萬億個設備上實現(xiàn)...

2020-02-13 標簽：arm人工智能機器學習 2540 0

Xilinx為專業(yè)音視頻和廣播平臺增添高級機器學習功能

面向8K部署推出業(yè)界首款基于7nm Versal ACAP 的HDMI 2.1實現(xiàn)方案 2020 年 2 月 11日，中國北京自適應和智能計算的全球領先...

2020-02-12 標簽：Xilinx機器學習 1111 0

為什么機器學習在嵌入式系統(tǒng)中不成功

換個角度思考，深入研究嵌入式世界以及迄今為止機器學習行業(yè)無法解決的問題

2020-02-12 標簽：嵌入式系統(tǒng)機器學習CNN 2400 0

高維機器學習防控篩查模型，精準篩查高風險易感人群

在疫情防控過程中，及時發(fā)現(xiàn)高風險人群與超級傳染者，準確掌握疫情發(fā)展動態(tài)是關鍵。同時，如果能就不同政策對疫情的影響進行預演判斷，以及更快速地追溯到病毒的傳...

2020-02-12 標簽：醫(yī)療人工智能機器學習 3065 0

2020年值得關注的人工智能與機器學習實例介紹

2020年將見證人工智能（AI）的巨大進步，而機器學習已經(jīng)被證明是這項技術最成功和最廣泛的應用，它影響著廣泛的行業(yè)，并每天影響著數(shù)十億的用戶。

2020-02-08 標簽：人工智能機器學習 3133 0

未來五年,這5大技術趨勢值得關注

在21世紀20年代正式開啟之際，甲骨文預測未來技術和企業(yè)商業(yè)模式將發(fā)生以下五大變化

2020-02-07 標簽：物聯(lián)網(wǎng)增強現(xiàn)實機器學習 3361 0

人工智能緩解氣候異常的四種方式

微軟堅信，在機器學習和深度學習的幫助下，人工智能將會成為生態(tài)系統(tǒng)困境的破局者。微軟發(fā)起了地球人工智能項目AI for Earth，并宣布投資五千萬美元用...

2020-02-06 標簽：人工智能機器學習深度學習 3345 0

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域有哪一些技術支持

新技術讓公司可以將操作型技術(OT)系統(tǒng)連接到整個網(wǎng)絡，帶來了將OT數(shù)據(jù)與其他類型的數(shù)據(jù)結合起來的新機會。

2020-02-06 標簽：物聯(lián)網(wǎng)機器學習工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 1039 0

人工智能化會給我們帶來怎么樣的網(wǎng)絡安全風險

據(jù)TCG Aaron McIntosh透露。由于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和人工智能（AI）的興起，網(wǎng)絡安全的風險比以往更加復雜。2020年，預計每個人每秒將產(chǎn)生...

2020-02-06 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 3745 0

人工智能和機器學習有什么積極的意義

人工智能的進步將帶來更集中、更高效、更快速、更可控的工作流程。

2020-02-06 標簽：機器人人工智能機器學習 2737 0

全程監(jiān)控　IIoT提升制造業(yè)生產(chǎn)力

連網(wǎng)裝置在各大產(chǎn)業(yè)已愈來愈普遍，舉凡恒溫控制器、廚房電器到照明、音響，都開始連上網(wǎng)絡。繼18世紀中葉的工業(yè)革命后，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)掀起新一波變革。

2020-02-04 標簽：機器學習IIoT 675 0

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)推動電動汽車領域

人工智能和機器學習新技術的進步使得這些機器界面更智能，而智能的界面則可以改善客戶體驗。

2020-02-04 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 1144 0

構建生產(chǎn)機器學習系統(tǒng)需要注意些什么

從快速發(fā)展的庫中提取代碼并將其寫入使用該庫的修改過的舊版本的生產(chǎn)系統(tǒng)是很困難的。如何修改一個快速發(fā)展的庫以滿足你的需要并盡可能高效地應用它的最新更新?

2020-02-04 標簽：機器學習深度學習 522 0

社交媒體機器人帶來了什么問題

由機器人自動生成的“電子煙有助于戒煙”的內(nèi)容數(shù)量是真實內(nèi)容數(shù)量的兩倍，機器人也更有可能鼓吹未經(jīng)證實的大麻對健康的好處。

2020-02-04 標簽：機器人機器學習 2526 0

AI醫(yī)療的新準則有什么

人工智能（AI）和機器學習算法（ML）的使用有望在未來幾年內(nèi)顯著擴展，但是除了投資策略和技術基礎之外，圍繞人工智能的道德和責任問題還需要更深層次的探討。

2020-02-03 標簽：AI人工智能機器學習 658 0

無形支付的未來會是怎樣的

人工智能和機器學習是過去幾年的熱門話題，與許多新趨勢一樣，如果無形支付要發(fā)揮其潛力，就需要對它們加以利用。

2020-02-03 標簽：AI人工智能機器學習 693 0