人工智能人才培養注重理論與實踐相結合

與時俱進，與時偕行。面對社會和企業對人工智能等人才的旺盛需求，我國大學都相繼推出了以“人工智能”為基礎的相關課程，為未來培養全面人才提供可能。

2020-03-14 標簽：華為人工智能機器學習 3658 0

人們需要了解人工智能和機器學習哪一些事情

使人工智能、機器學習和深度學習成為可能的是數據量和數據類型的激增，加上計算和存儲硬件和工具的成本降低。

2020-03-14 標簽：人工智能機器學習深度學習 679 0

機器學習如何為云端的頂級服務

機器學習（ML）是人工智能（AI）的子集，它試圖以幾種不同的方式從數據集“學習”，其中包括監督學習和無監督學習。

2020-03-14 標簽：云計算人工智能機器學習 793 0

機器學習的幾個革命性教訓

機器學習非常重要，因為它有助于預測人類無法預測的行為和模式。

2020-03-14 標簽：人工智能機器學習 474 0

機器學習可以怎樣在安全方面下手

機器學習可以幫助企業更好地了解自身面臨的安全威脅，幫助員工專注于更有價值的戰略任務。

2020-03-14 標簽：人工智能機器學習 546 0

人工智能技術怎樣去改革貸款管理

機器學習和人工智能的真正優點在于，這些技術能夠學習不同的任務并將它們結合起來，直到滿足特定的流程和需求。

2020-03-14 標簽：人工智能機器學習 453 0

人工智能如何助力企業獲得成功

許多企業對人工智能技術的吸收和應用速度都很慢。他們認為安全和隱私問題、整合人工智能的復雜性、尋找技能并確定如何最好地衡量用例等是阻止他們很好地采用人工智...

2020-03-14 標簽：人工智能機器學習 728 0

為什么機器學習項目會失敗

就算你擁有超棒的模型，使用錯誤數據或者有缺陷的數據也可能導致預測錯誤。

2020-03-14 標簽：AIML機器學習 532 0

什么因素會導致機器學習失敗

一些使用機器學習模型的數據工作者并不真正了解機器學習試圖解決的業務問題，這可能會在流程中引入錯誤。

2020-03-14 標簽：eda機器學習 1460 0

機器學習和云計算的未來會是怎樣的

機器學習的早期采用者已經對其能力進行試驗，他們將從概念驗證階段轉向多個用例的生產部署。

2020-03-14 標簽：云計算機器學習 627 0

怎樣打好機器學習的基礎

機器學習對許多人來說是一種新事物，因為它最近才成為大眾市場的可行工具，但其根源卻有幾十年的歷史。

2020-03-14 標簽：編程語言人工智能機器學習 326 0

如何去擴大機器學習規模

臉書將機器學習用于很多領域。在臉書主頁上，機器學習可以搜索內容，翻譯語言，掃描動態消息并識別用戶上傳的照片中的面孔，以及查廣告展示的內容。

2020-03-14 標簽：人工智能應用程序機器學習 532 0

DevOps在機器學習上有怎樣的應用

那些尋求自動化，并與運營工程師開展合作的Devops工程師應該擴大其業務范圍，并向數據科學家提供服務。

2020-03-14 標簽：自動化應用程序機器學習 684 0

機器學習如何為主機安全賦能

攻擊者不斷利用新技術來繞過反惡意軟件的安全保護措施。比較常見的技術是將已知惡意軟件修改或變形為0day變體，沒有與之匹配的特征簽名。

2020-03-14 標簽：主機ML機器學習 598 0

人工智能對于數字系統有什么影響

隨著企業高管逐漸認識到數字化轉型是一項長期承諾，這種增加投資的舉措是重要的一步。

2020-03-14 標簽：人工智能機器學習 917 0

Google G Suite活躍用戶超過了20億

Soltero宣布在2019年底超過每月20億活躍用戶的門檻，并透露Google計劃繼續完善其生產力軟件產品組合。

2020-03-14 標簽：Google機器學習 1908 0

人工智能如何用來對付全球變暖的問題

之所以將人工智能視為下一個重大技術進步，是因為人工智能在預測分析中發揮的重要作用。通過處理成千上萬個數據點生成的大量信息，人工智能能夠增強甚至挑戰人類的...

2020-03-14 標簽：AI人工智能機器學習 1589 0

人工智能和機器學習在2020有怎樣的趨勢呈現

人們將看到人工智能以新穎的、創造性的方式應用于解決人類目前面臨的最大問題——從氣候變化到大規模城市化。

2020-03-14 標簽：人工智能機器學習 483 0

2020的機器學習將會引領哪一些潮流

機器學習可以定義為對主要依賴模式和推理的統計模型和復雜算法的科學研究。該技術不用依賴任何明確的指示就可以使用，這是其優點。

2020-03-14 標簽：人工智能機器學習 439 0