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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器人學國家重點實驗室科研人員提出了一種連續多視角任務學習算法
據了解,多視角多任務學習目前在機器學習和計算機視覺領域應用廣泛,然而在諸多實際場景中,當多視角學習任務按序列順序到來時,重新訓練以前的任務在這種終身學習...
英國《自然·生物醫學工程》雜志發表一項最新研究,科學家綜合了計算機視覺以及機器學習算法,報告了一套可以加裝在標準馬桶上的軟硬件,通過它們可以追蹤使用者尿...
外媒報道稱,為保障 Duo 通話服務在不穩定連接狀態下的音頻質量,谷歌推出了一項名叫 WaveNetEQ 的音質改善方案。
預測鋰離子電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時間的推移,電池性能會通過一系列復雜的精細化學過程而下降。單獨來看,這些過程...
分析師機構Omdia的最新分析顯示,全球智能城市人工智能(AI)軟件市場將從2019年的6.738億美元增長到2025年的49億美元,這意味著七倍的增長。
在與大眾汽車股份公司的聯合項目中,HHI的弗勞恩霍夫電信研究所和Heinrich Hertz研究所展示了人機協作以檢查汽車工業中的焊縫,從而證明了HRC...
人工智能已成為國際學術的新熱點,經濟發展的新引擎和城市建設的新機遇,世界各國爭相將其作為未來經濟社會發展的戰略制高點。
該工具包的目標是研究人員,它將使處理量子數據變得更容易,無論是對自然世界建模,還是對加密量子密鑰分發器之類的設備建模。
人工智能如今應用越來越廣泛。在大多數情況下,健壯和自適應的人工智能可以為人類的專業知識提供補充,而不是完全取代人類。
機器學習是一種數據分析技術,它可以借鑒使用計算數據的經驗,直接從數據中“學習”信息,而無需依賴預先確定的方程式。換句話說,它得到的數據輸入越多,它就越機靈。
企業選擇錯誤的人工智能存儲平臺可能會產生嚴重影響。因此,人們需要了解可能影響企業選擇人工智能數據存儲策略的6個準則。
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