“機(jī)器學(xué)習(xí)”術(shù)語的誕生并不是為了區(qū)分統(tǒng)計(jì)學(xué)

麻省理工Sam Finlayson 博士指出“過去關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的討論很大程度上沒有切中要害，因?yàn)檫@些討論要么忽略了歷史背景、要么‘回歸方法’...

2020-04-15 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí) 7721 0

使用Julia語言進(jìn)行基于同態(tài)加密數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的全過程

假設(shè)你開發(fā)了一個(gè)酷炫的新機(jī)器學(xué)習(xí)模型，現(xiàn)在你想將部署該模型，為用戶提供服務(wù)。應(yīng)該怎么做呢？最簡單的方法可能是直接把模型發(fā)布給用戶，然后讓他們使用自己的數(shù)...

2020-04-15 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)加密數(shù)據(jù) 2191 0

新手想學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，需要看什么樣的書籍呢？

這本書在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域特別出名。作者把監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)兩大塊內(nèi)容整合起來，詳細(xì)推導(dǎo)了各種算法的原理。那時(shí)候我正好放寒假，花了一個(gè)月的時(shí)間讀完了這本書。...

2020-04-15 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3299 0

機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)經(jīng)典合作案例在華為開發(fā)者網(wǎng)站展播

Cut Cut是一款以摳圖為特色玩法的專業(yè)圖片編輯APP，集合了AI自動(dòng)摳圖、輕松換背景、專業(yè)圖片編輯、藝術(shù)濾鏡相機(jī)、海量素材庫等功能，可輕松制作適合 ...

2020-04-15 標(biāo)簽：Facebook圖像分割機(jī)器學(xué)習(xí) 1713 0

機(jī)器學(xué)習(xí)首次用來尋找新的抗生素的一次嘗試

這使得發(fā)現(xiàn)新的抗生素非常重要。然而，在最近幾十年很少有發(fā)展。這些藥物與現(xiàn)有的藥物非常相似。發(fā)現(xiàn)可能有效的化合物是一項(xiàng)成本高昂的工作，也是一個(gè)很漫長的過程...

2020-04-15 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1533 0

保守的機(jī)器學(xué)習(xí)如何拯救日新月異的我們

不可否認(rèn)，機(jī)器學(xué)習(xí)有很強(qiáng)的尋找關(guān)聯(lián)性的能力，比如機(jī)器學(xué)習(xí)可以自然地認(rèn)為「在很長一段時(shí)間里張三的通訊錄里都存了李四的電話號(hào)碼和家庭住址，所以他們肯定是好朋...

2020-04-15 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1544 0

有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)的新進(jìn)展被忽視了？

離散演化訓(xùn)練是用基因算法配置網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，然后讓得到的模型學(xué)習(xí)。它的一個(gè)動(dòng)機(jī)來自于，在復(fù)雜環(huán)境中為稀疏的回報(bào)歸因是非常困難的，所以不如完全拋棄梯度，轉(zhuǎn)而采用...

2020-04-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1377 0

用機(jī)器學(xué)習(xí)來放大這些信號(hào)

這種強(qiáng)度的信號(hào)使研究人員能訓(xùn)練算法將其轉(zhuǎn)換成動(dòng)作。“我們第一次啟動(dòng)它時(shí)，它立刻就起作用了，思考與行動(dòng)之間沒有間斷。”密歇根大學(xué)生物力學(xué)教授保羅·塞德納（...

2020-04-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)腦機(jī)接口 1495 0

機(jī)器學(xué)習(xí)特征選擇的三種方法

在一定程度上降低特征后，從直觀上來看，很多時(shí)候可以一目了然看到特征與特征值之間的關(guān)聯(lián)，這個(gè)場景，需要實(shí)際業(yè)務(wù)的支撐，生產(chǎn)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更加明顯，有興趣的同...

2020-04-15 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬 0

第四范式宣布完成了C+輪融資

據(jù)了解，第四范式成立于2014年，是一家大數(shù)據(jù)科技公司，其主要的方向是將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和大數(shù)據(jù)等運(yùn)用在金融、電信等領(lǐng)域，目前其業(yè)務(wù)范圍已經(jīng)覆蓋到了金...

2020-04-15 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 6877 0

如何用數(shù)學(xué)函數(shù)去理解機(jī)器學(xué)習(xí)的過程

機(jī)器學(xué)習(xí)，需要先學(xué)習(xí)才能預(yù)測判斷，樣本則是機(jī)器學(xué)習(xí)的信息輸入，樣本的質(zhì)量很大程度上決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的效果。以人臉識(shí)別為例，其樣本是大量的人臉圖片。那么，大...

2020-04-15 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2043 0

一份名為“ 粉碎機(jī)器學(xué)習(xí)的七個(gè)神話”的報(bào)告

　“我認(rèn)為這主要是由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的普遍存在，它需要大量數(shù)據(jù)，并且在更多數(shù)量的卷積層上可以更好地工作，而且我相信，一旦其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法變得越來越流行，這...

2020-04-15 標(biāo)簽：算法AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1376 0

通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法解鎖了實(shí)驗(yàn)室小鼠的面部表情

該研究小組將小鼠的頭部固定，然后提供引發(fā)特定情緒的不同刺激，對小鼠的面部拍照。例如，研究人員給予小鼠蔗糖或奎寧溶液，以喚起愉悅或厭惡感；給小鼠尾巴施加了...

2020-04-15 標(biāo)簽：神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 2363 0

TensorFlow Quantum將允許用戶編寫Quantum應(yīng)用程序

它是做什么的？TensorFlow是使機(jī)器學(xué)習(xí)變得更容易訪問的眾多工具之一，它簡化了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并提供可重用代碼，這樣新的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序就不必從頭開...

2020-04-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序機(jī)器學(xué)習(xí) 2314 0

常見的幾種聚類算法

這一最著名的聚類算法主要基于數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的均值和與聚類中心的聚類迭代而成。它主要的優(yōu)點(diǎn)是十分的高效，由于只需要計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)與劇類中心的距離，其計(jì)算復(fù)雜度只有...

2020-04-15 標(biāo)簽：算法聚類機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬 0

sklearn與tensorflow優(yōu)劣勢

特征工程上，sklearn提供了例如維度壓縮、特征選擇等，但是這樣子并不代表這tf就比sklearn弱。在傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)中，sklearn需要使用者自行...

2020-04-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflowsklearn 8659 0

如何選擇使用算法A，還是B？

這篇文章的目的是為讀者提供一個(gè)不同的角度來看待 ML 算法。有了這些角度，算法可以在同樣的維度上進(jìn)行比較，并且可以很容易地進(jìn)行分析。本文在撰寫時(shí)考慮了兩...

2020-04-15 標(biāo)簽：算法ML機(jī)器學(xué)習(xí) 3065 0